Gomes, Gregory Chagas da CostaWeber Filho, Artur Sartori2026-09-092026-09-092022-12-20WEBER FILHO, Artur Sartori. Predição de falhas em buchas condensivas através de métodos de regressão. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) – Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2022https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/2506O presente trabalho acadêmico tem como motivação a proposição do desenvolvimento de um algoritmo para análise e predição da tendência de falha em buchas condensivas, componentes de transformadores de potência. Para tal objetivo, foram empregadas técnicas estatísticas clássicas de regressão linear e regressão não linear - caso exponencial -, aliado aos conceitos de predição de séries temporais. Desta forma, com o fim de validar o algoritmo desenvolvido neste trabalho, foram utilizadas bases de dados que apresentam amostras de monitoramento de buchas condensivas que vieram a falhar, trazendo os dados de capacitância e do fator de dissipação – tangente (δ) - para estas buchas, grandezas essas que são utilizadas nas principais técnicas de monitoramento de buchas condensivas. Diferentes tamanhos de janelas de amostragem foram utilizados para avaliar qual resultaria em um menor erro de predição. Por fim, os resultados apresentados mostraram a eficácia do algoritmo na predição de rompimento dos limiares de alarme, os quais foram calculados a partir das normas existentes para a operação de buchas condensivas.The present work had as motivation the proposition of developing an algorithm for the analysis and prediction of failure tendency in condensive bushings, which are power transformer components. For this purpose, classical statistical techniques of linear regression and non-linear regression (exponential case) were employed, combined with time series prediction concepts. Thus, in order to validate the algorithm developed in this work, databases were used that presented monitoring samples of condensive bushings that came to fail bringing the capacitance and dissipation factor - tangent (δ) - data for these bushings, these magnitudes that are used in the main condensive bushing monitoring techniques. Different sizes of sampling windows were used to evaluate which would result in a smaller prediction error. Finally, the presented results showed the effectiveness of the algorithm in predicting the disruption of the alarm thresholds, which were calculated from the existing standards for the operation of condenser bushings.Português BrasilAlgorítmosFerramentas estatísticasBucha condensivaTrabalho de conclusão de graduaçãoAcesso AbertoENGENHARIAS