Conto, Leilane Costa deSouza, Gabriel Lucas Marques de2026-09-182026-09-182026-07-01https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/2616A análise sensorial desempenha papel fundamental na avaliação da qualidade de alimentos, sendo amplamente utilizada para mensurar a percepção e a aceitação dos consumidores. Entretanto, a utilização de fichas impressas na coleta de dados pode tornar o processo mais demorado, suscetível a erros de transcrição e de difícil gerenciamento. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar funcionalmente um protótipo de sistema digital para análise sensorial e afetiva de alimentos e bebidas, capaz de integrar as etapas de coleta, armazenamento, processamento estatístico e apresentação dos dados. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de desenvolvimento tecnológico e validação funcional do protótipo. O sistema foi desenvolvido utilizando a plataforma no-code AppSheet integrada ao Google Sheets, permitindo a digitalização da ficha tradicional de análise sensorial, o registro automatizado das avaliações, o armazenamento em nuvem e a geração de indicadores estatísticos. A validação funcional demonstrou que o protótipo executa corretamente as funcionalidades implementadas, incluindo o registro das respostas, a sincronização automática dos dados, o processamento estatístico e a visualização dos resultados em tempo real. Os resultados evidenciam a viabilidade técnica da solução proposta, demonstrando seu potencial para tornar o processo de análise sensorial mais organizado, ágil e confiável, contribuindo para a modernização das atividades de pesquisa, desenvolvimento e controle de qualidade na área de alimentos.Português BrasilAlimentos - Avaliação sensorialEngenharia de protótiposControle de qualidadeTrabalho de conclusão de graduaçãoAcesso RestritoCIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS