Pizzio, RobinsonWerneck, Laura Martin da Silva2026-10-132026-10-132025-03-26WERNECK, Laura Martin da Silva. Análise comparativa de métodos para definição de limiar na detecção de máquinas paradas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) – Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2025https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/2717Este trabalho busca entender e comparar duas formas de identificar quando uma máquina industrial está ligada ou desligada, um fator essencial para tornar o monitoramento da Dynamox mais eficiente e reduzir análises desnecessárias. Foram testados dois métodos: um que define um limiar global por um método empírico, baseado nas acelerações médias máximas e outro que utiliza o algoritmo de Otsu para segmentar os dados automaticamente. Para isso, foram coletados e analisados sinais de aceleração das máquinas, aplicando os dois métodos e avaliando qual conseguia distinguir melhor os momentos de operação e inatividade. Os resultados mostraram que o limiar global funciona muito bem para máquinas com aceleração moderada a alta, enquanto o algoritmo de Otsu é mais preciso para máquinas com aceleração muito baixa, embora exija mais tempo de processamento. No fim, o estudo demonstrou que é possível definir limiares eficazes para identificar quando a máquina está ligada, garantindo que apenas dados relevantes sejam analisados. Isso beneficia tanto os clientes, que recebem informações mais precisas, quanto a Dynamox, que reduz custos com armazenamento e processamento de dados desnecessários.This study aims to understand and compare two methods for identifying when an industrial machine is operating or idle, an essential factor for making Dynamox's monitoring more efficient and reducing unnecessary analysis. Two methods were tested: one that defines a global threshold using an empirical method based on maximum average accelerations, and another that uses the Otsu algorithm to automatically segment the data. To achieve this, acceleration signals from the machines were collected and analyzed, applying both methods and evaluating which one better distinguished moments of operation and inactivity. The results showed that the global threshold works very well for machines with moderate to high accelerations, while the Otsu algorithm is more accurate for machines with very low acceleration, though it requires more processing time. In the end, the study demonstrated that effective thresholds can be defined to identify when a machine is on, ensuring that only relevant data is analyzed. This benefits both clients, who receive more accurate information, and Dynamox, which reduces costs associated with storing and processing unnecessary data.Português BrasilMonitoramento remotoAlgorítmos computacionaisProcessamento de sinais - Técnicas digitaisTrabalho de conclusão de graduaçãoAcesso AbertoENGENHARIAS