Vitor, AdrianoCanto, Marina Paiotti do2026-09-082026-09-082022-09-30CANTO, Marina Paiotti do. Aprimoramento da previsão do nível do mar para o litoral de Santa Catarina através de forçantes atmosféricas. 2022. Dissertação (Mestrado Profissional em Clima e Ambiente) – Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2022.https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/2494A Região Sul do Brasil é uma área bastante influenciada por perturbações meteorológicas que provocam intensas alterações no tempo predominante e no nível do mar. As marés são variações cíclicas do nível do mar e podem ser observadas no cotidiano e previstas pelas tábuas de maré (modelo harmônico de previsão), sendo por vezes, subestimadas ou superestimadas. A ocorrência de desníveis no nível do mar observados (positivos ou negativos) são algumas das alterações naturais que podem acarretar sérias implicações para as atividades humanas na zona costeira, sendo então necessário o aprimoramento dos métodos de predição do nível do mar. A pesquisa teve como objetivo desenvolver e aplicar um modelo híbrido de predição do nível do mar considerando indiretamente variáveis meteoceanográficas (velocidade e direção do vento, componentes u’ e v’ e pressão atmosférica instantânea), através de técnica estatística de regressão não-linear múltipla por mínimos quadrados e algoritmo genético. A proposta de utilização de dados em série, das sete estações maregráficas da EPAGRI ao longo do litoral de Santa Catarina, apresentou resultados satisfatórios e pode gerar subsídios para aplicação de outras técnicas de modelagem. Os ganhos, em média, pela aplicação do modelo ficaram em torno de 51%, sendo o mais baixo de 26,22% ao sul do Estado, em Balneário Rincão, e o mais alto de 66,61% ao norte, em Itapoá. Nota-se a melhoria significativa na predição sentido sul-norte, atestando que o sistema de alimentação da estação atual com os dados das estações anteriores é válido para este tipo de estudo. O resultado também corrobora que, estes sinais que induzem os desníveis do mar em relação ao previsto, são sistemas atuantes na região e podem ser monitorados em série com certa antecedência. Espera-se que os resultados possam auxiliar no aprimoramento e na incorporação dos estudos sobre os processos costeiros em geral no Brasil, principalmente em órgãos e empresas responsáveis pelo monitoramento destes fenômenos.The Southern Region of Brazil is an area heavily influenced by meteorological disturbances that cause intense changes in the prevailing weather and sea level. Tides are cyclical variations in sea level that can be observed daily and predicted by tide tables (harmonic forecast model), sometimes being under or overestimated. The occurrence of observed unevenness in sea level (positive or negative) are some of the natural alterations that may cause serious implications for human activities in the coastal zone, making it necessary to improve sea level prediction methods. This research aimed to develop and apply a hybrid model of sea level prediction indirectly considering meteoceanographic variables (wind speed and direction, components u’ and v’, and instantaneous atmospheric pressure) through the statistical technique of multiple non-linear regression by least squares and genetic algorithm. The proposal to use serial data from the seven EPAGRI tide gauge stations along the coast of Santa Catarina presented satisfactory results and can generate subsidies for the application of other modeling techniques. The average gains by applying the model were around 51%, with the lowest of 26.22% in the south of the state in Balneário Rincão, and the highest being 66.61% in the north, in Itapoá. There is a significant improvement in the south-north prediction, attesting that the power system of the current station with data of the previous stations is valid for this type of study. The result also corroborates that the signals that induce sea level unevenness in relation to what was predicted are active systems in the region and can be monitored in sequence in some advance. It is expected that the results can help in the improvement and incorporation of studies on coastal processes in general in Brazil, especially in agencies and companies responsible for monitoring these phenomena.Português BrasilNível do marGerenciamento costeiroMeteorologia marítimaDissertaçãoAcesso AbertoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS