Vida, Edinilson da SilvaSchmidt, Kauan KoechMartins, Nathan Will2026-03-242025-11-162026-03-242025-12-04Schmidt, Kauan Koech.; Martins, Nathan Will. WIKO: sistema inteligente de monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas Artigo. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto Federal de Santa Catarina Campus Lages, Lages, 2025.https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/734Este trabalho apresenta o WIKO, sistema inteligente para monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas. Desenvolvido com React e Java + Spring Boot, integra métricas validadas com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para gerar recomendações preventivas personalizadas. A plataforma automatiza cálculos de carga (PlayerLoad, ACWR, monotony, strain) e interpreta resultados via Groq e Spring AI. Avaliação com System Usability Scale (SUS) atestou excelente usabilidade (83,6), confirmando sua eficácia como ferramenta acessível e confiável para apoio à decisão em treinamento esportivo.This work presents WIKO, an intelligent system for monitoring training load, performance, and injury risk in athletes. Developed with React and Java + Spring Boot, it integrates validated metrics with Large Language Models (LLMs) to generate personalized preventive recommendations. The platform automates load calculations (PlayerLoad, ACWR, monotony, strain) and interprets results via Groq and Spring AI. System Usability Scale (SUS) evaluation demonstrated excellent usability (83.6), confirming its effectiveness as an accessible and reliable tool for supporting decision-making in sports training.Português BrasilDesempenho esportivoPrevenção de lesõesModelos de linguagemUsabilidadeTrabalho de conclusão de graduaçãoAcesso AbertoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO