Goulart, AdemirLevecke, Guilherme Augusto2026-02-032026-02-032025-07-16LEVECKE, Guilherme Augusto. Monitoramento avançado e observabilidade de ativos de TI potencializados por Inteligência Artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, Caçador, 2025.https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/260O presente trabalho tem como foco principal abordar o monitoramento e a observa- bilidade de ativos de TI, utilizando ferramentas open source como Zabbix e Grafana. Em um cenário onde a alta disponibilidade e o desempenho eficiente dos sistemas são essenciais para o sucesso das organizações, torna-se fundamental implementar processos robustos e eficazes de monitoramento e observabilidade. Através dessas ferramentas, é possível obter uma visão detalhada e em tempo real da infraestrutura de TI, identificar possíveis falhas, otimizar recursos e garantir a continuidade dos serviços. Além disso, o estudo destaca a importância de uma abordagem proativa na gestão dos ativos de TI, visando minimizar tempos de inatividade e garantir a resiliência dos ambientes tecnológicos, proporcionando maior segurança, eficiência e valor agregado para as empresas. Nesse contexto, a integração com inteligência artificial (IA) surge como um diferencial estratégico, permitindo realizar a análise de falhas e a automação de resposta a incidentes. A IA potencializa a capacidade das ferramentas de monitora- mento e observabilidade, tornando-as mais eficientes no controle de falhas e otimização de recursos, promovendo uma gestão ainda mais assertiva dos ativos de TI.This study focuses on addressing the monitoring and observability of IT assets using open-source tools such as Zabbix and Grafana. In a scenario where high availability and efficient system performance are essential for organizational success, it becomes crucial to implement robust and effective monitoring and observability processes. Through these tools, it is possible to obtain a detailed and real-time view of the IT infrastructure, identify potential failures, optimize resources, and ensure service continuity. Furthermore, the study highlights the importance of a proactive approach to IT asset management, aiming to minimize downtime and ensure the resilience of technological environments, providing greater security, efficiency, and added value to organizations. In this context, the integration of artificial intelligence (AI) emerges as a strategic differentiator, enabling failure analysis and incident response automation. AI enhances the capabilities of monitoring and observability tools, making them more efficient in failure control and resource optimization, thus promoting an even more assertive management of IT assets.Português BrasilTecnologia da informaçãoInteligência artificialZabbix (Software)Trabalho de conclusão de graduaçãoAcesso AbertoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO