Identificação do tipo da severidade do desbalanceamento de rotores por meio da análise da assinatura de corrente com algoritmos de aprendizado de máquina multiclasses

Tominaga, Rafael Noboro

dc.contributor.advisor	Ávila, Sérgio Luciano
dc.contributor.author	Tominaga, Rafael Noboro
dc.date.accessioned	2021-04-08T12:32:03Z
dc.date.available	2021-04-08T12:32:03Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/123456789/1965
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Máquinas elétricas rotativas	pt_BR
dc.subject	Análise de sinais de corrente	pt_BR
dc.subject	Identificação de desbalanceamento	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.title	Identificação do tipo da severidade do desbalanceamento de rotores por meio da análise da assinatura de corrente com algoritmos de aprendizado de máquina multiclasses	pt_BR
dc.type	Final Paper	pt_BR
local.institution.discipline	Engenharia Elétrica	pt_BR
local.institution.campus	fln	pt_BR
local.institution.department	Eletrotécnica	pt_BR
local.institution	Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC	pt_BR
local.contributor.coadvisor	Penz, Cesar Alberto