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Aposentadoria especial por agente físico radiação ionizante após emenda constitucional 103/19
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2024-04-04) Koefender, Marli; Scopel, Marcos Araquem; Melo, Juliana Almeida Coelho de; https://orcid.org/0000-0003-2217-9649; http://lattes.cnpq.br/1804094254041686; https://orcid.org/0000-0001-5358-1601; http://lattes.cnpq.br/3199176429620793; http://lattes.cnpq.br/1641344749332090; Machado, Carolina Neis; https://orcid.org/0000-0003-3249-0254; http://lattes.cnpq.br/7631247923039165; Zottis, Alexandre D’Agostini; https://orcid.org/0000-0002-4743-0564; http://lattes.cnpq.br/4454797464891460; Oldoni, Fabiano; http://lattes.cnpq.br/3247499353220638
O tema apresentado nesta pesquisa bibliográfica é sensível e caro à classe dos indivíduos segurados ocupacionalmente expostos a agente físico radiação Instituto Federal de Santa Catarina Reitoria Rua: 14 de julho, 150 | Coqueiros | Florianópolis /SC | CEP: 88.075-010 Fone: (48) 3877-9000 | www.ifsc.edu.br | CNPJ 11.402.887/0001-60 ionizante de fonte artificial na assistência à saúde, em especial, após a EC 103/19. Apesar de o Brasil possuir um sistema de proteção social importante, alguns meios ambientes laborais ainda permanecem insalubres, é o caso daqueles expostos à radiação ionizante, que gozam apenas de relativa proteção constitucional. No entanto, esta proteção foi desidratada após a EC 103/19 em relação a aposentadoria especial do RGPS dos trabalhadores expostos à radiação ionizante. Diante desta nova realidade trazida pela reforma, esta pesquisa apresenta como objetivo geral analisar as alterações produzidas após a EC 103/19 em relação ao benefício da aposentadoria especial destes trabalhadores. Os objetivos específicos foram identificar as alterações após a EC 103/19 em relação ao benefício previdenciário da aposentadoria especial e demonstrar o nexo causal do meio ambiente laboral não equilibrado com a elegibilidade dos indivíduos segurados ocupacionalmente expostos a agente físico radiação ionizante de fonte artificial, bem como, visa verificar os possíveis impactos da efetiva exposição ao agente físico radiação ionizante cumulada a idade mínima fixada para aposentadoria especial, na condição de saúde destes indivíduos. A EC 103/19 inovou ao mudar o fato gerador do benefício da aposentadoria especial passando a ser efetiva exposição a agentes nocivos cumulada com a idade mínima de 55, 58 e 60 anos, para cada modalidade (15, 20 ou 25 anos), respectivamente. Assim, devido à presunção de incapacidade laboral com fixação da idade mínima, pode-se inferir que, após a EC 103/19, o benefício passou a ter natureza jurídica de prestação previdenciária reparadora. Na mesma linha o risco passou da doença em si para idade avançada (senilidade). Convém ressaltar que essa idade e tempo mínimo estão em regra transitória (Art. 19 § 1º, da EC 103/19), podendo ser alterada quando houver a publicação da Lei Complementar que regulamentará a matéria. A EC 103/19 imprimiu retrocesso à aposentadoria especial. Por fim, propõe-se a discussão entre as classes de trabalhadores para, apresentar por iniciativa popular, Projeto de Lei Complementar para manter o caráter preventivo e protetivo do benefício da aposentadoria especial, ao invés de reparador como atualmente se configura.
Influência da posologia de meio de contraste a base de gadolínio em exames de ressonância magnética de crânio com indicação de cefaleia
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2024-03-28) Voltolini, Jean Rodrigo; Melo, Juliana Almeida Coelho de; Zottis, Alexandre D’Agostini; https://orcid.org/0000-0002-4743-0564; http://lattes.cnpq.br/4454797464891460; https://orcid.org/0000-0003-2217-9649; http://lattes.cnpq.br/1804094254041686; http://lattes.cnpq.br/6065698735867969; Huhn, Andrea; https://orcid.org/0000-0002-4348-9374; http://lattes.cnpq.br/2167651436297038; Machado, Carolina Neis; https://orcid.org/0000-0003-3249-0254; http://lattes.cnpq.br/7631247923039165; Rodrigues, Guilherme Oberto; https://orcid.org/0000-0002-5104-5933; http://lattes.cnpq.br/1591849789678741
A Ressonância Magnética (RM) constitui uma ferramenta diagnóstica indispensável na identificação e acompanhamento de uma ampla variedade de condições patológicas. A utilização de meios de contraste a base de gadolínio (Gd) tem se estabelecido como um método prevalente para amplificar a capacidade de detecção e avaliação de anomalias teciduais, embora a administração destes compostos demande uma abordagem personalizada em virtude do risco, ainda que infrequentes, sua segurança e a eficácia surgem como pontos de controvérsia, particularmente em face de relatos documentados de fibrose sistêmica nefrogênica e acúmulos residuais de gadolínio no tecido cerebral e outros órgãos. Com o objetivo de analisar o comportamento de diferentes posologias de meio de contraste a base de gadolínio em ressonância magnética de Crânio com indicação clínica de cefaleia, este estudo experimental, do tipo ensaio clínico randomizado, controlado e cegado, coletou dados de 60 pacientes que foram submetidos a exames de ressonância magnética de crânio em equipamento de 1,5 Tesla. Subdivididos aleatoriamente em 3 grupos, sendo um grupo controle, foram utilizados métodos estatísticos para testes de comparação e replicabilidade das posologias utilizadas. A avaliação das Regiões de Interesse (ROIs) aplicadas na Artéria Cerebral Média esquerda e Seio Venoso transverso, tanto pré quanto pós-contraste, nos grupos A (controle), B (Bula) e C (Mezzo), revelou uma replicabilidade estatística de boa a excelente, com o grupo C e B respectivamente, demonstrando maior similaridade com o grupo controle. Este achado sugere que, independentemente da dosagem de gadolínio utilizada, o realce de imagem é suficientemente robusto para permitir uma análise diagnóstica eficaz, validando assim a proposta de estudo para aplicação prática. No entanto, os ROIs na substância cinzenta do Hipocampo e na substância branca do Lobo Frontal apresentaram uma falta de replicabilidade estatística significativa, e nenhuma dosagem apresentou exatamente o padrão observado no grupo controle. Ainda assim, a análise revelou que todas as dosagens testadas foram clinicamente aplicáveis, com diferenças entre os grupos consideradas insignificantes para o diagnóstico clínico de cefaleia. Isso foi corroborado pela avaliação diagnóstica realizada pela equipe de médicos radiologistas, que não identificou a necessidade de complementação de exames.
Atividades no e sobre o trabalho do serviço especializado em engenharia de segurança e em medicina do trabalho considerando os princípios da proteção radiológica
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2024-04-25) Zandonadi, Giseli Cristina; Ribeiro, Gerusa; https://orcid.org/0000-0003-3188-8017; http://lattes.cnpq.br/7083311658483353; http://lattes.cnpq.br/3193151702693226; Melo, Juliana Almeida Coelho de; https://orcid.org/0000-0003-2217-9649; http://lattes.cnpq.br/1804094254041686; Huhn, Andrea; https://orcid.org/0000-0002-4348-9374; http://lattes.cnpq.br/2167651436297038; Antonini, Fabiano Oliveira; https://orcid.org/0000-0003-2139-2245; http://lattes.cnpq.br/0752676951246536; Borges, Laurete Medeiros; https://orcid.org/0000-0002-2884-0998; http://lattes.cnpq.br/8865489179435182
Introdução: Em instituições hospitalares, a radiação ionizante é aplicada constantemente e os trabalhadores estão expostos a ela. A atuação do Serviço Especializado em Engenharia de Segurança e em Medicina do Trabalho (SESMT), para preservação da saúde e segurança dos mesmos, deve ser realizada com vistas à proteção radiológica. Tendo em vista a extrema importância da proteção radiológica para os trabalhadores que integram a equipe multidisciplinar, exposta durante a execução de procedimentos com equipamentos emissores de radiação ionizante, a questão central que norteou a pesquisa foi: Como são desenvolvidas as atividades no e sobre o trabalho do SESMT, considerando os critérios definidos pela proteção radiológica de um hospital privado do sul do Brasil? Objetivos: Analisar as atividades desenvolvidas no e sobre o Serviço Especializado em Engenharia de Segurança e em Medicina do Trabalho com ênfase na proteção radiológica de um hospital privado do sul do Brasil; identificar no ambiente hospitalar, como os profissionais do SESMT desenvolvem ações com vistas à proteção radiológica nos locais com a presença de equipamentos emissores de radiação ionizante; descrever a atividade realizada pelos trabalhadores e descrever a atividade realizada pelo SESMT e lançar alternativas em proteção radiológica utilizando o Método de sósia; identificar, por meio de um relatório, as necessidades ou frentes de atuação do SESMT com vistas ao fomento da cultura de proteção radiológica. Metodologia: Pesquisa de abordagem qualitativa, de caráter descritivo e exploratório, com amostragem intencional por conveniência. Foi desenvolvida através de três passos distintos: passo 1 - coleta documental, passo 2 - aplicação de questionário para os indivíduos ocupacionalmente expostos (OIE´s) sobre proteção radiológica e passo 3 - método de sósia, onde foi realizado a abordagem dos profissionais e entrevistas individuais com base na ergologia que busca melhor conhecer e, sobretudo, melhor intervir sobre as situações de trabalho para transformá-las. A organização e análise dos dados foi elaborada pela análise de conteúdo de Bardin, com auxílio do software Atlas.ti versão 24. Resultados e discussão: Os resultados estão apresentados a constar do relatório, como produto final, encaminhado para o hospital sugerindo melhorias para o SESMT com ênfase na proteção radiológica e, além da apuração referente ao questionário aplicado no passo 2 para os IOE´s, no formato de dois manuscritos nomeados com “MÉTODO DE SÓSIA: sua aplicação para análise da atividade do SESMT na aplicação da proteção radiológica” e“ Atividades do Serviço Especializado em Engenharia de Segurança e em Medicina do Trabalho considerando os princípios da proteção radiológica”. Conclusão: Os profissionais do SESMT visam garantir a integridade física dos trabalhadores no ambiente ocupacional, sendo assim, é inerente a sua atuação na realização de ações visando a proteção radiológica. A utilização do método de sósia como instrumento, levando em consideração os princípios fundamentais da ergologia, representam uma abordagem inovadora e promissora ao identificar sua relevância na análise das atividades laborais, nas relações entre trabalho e conhecimento, tais como: treinamento para a CIPA sobre proteção radiológica, criar meios de comunicação direta com as empresas terceiras, revisar as descrições de cargos dos IOE’s, revisar as fichas de EPI’s dos IOE’s, criar manual com o fluxo em casos de acidentes envolvendo equipamentos emissores de radiação ionizante, entre outras; para a melhoria das práticas de segurança ocupacional em ambientes expostos à radiação ionizante.
Uso de inteligência artificial na mamografia: revisão integrativa
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-11-10) Grams, Natália; Soares, Flavio Augusto Penna; Melo, Juliana Almeida Coelho de; Cardozo, Glauco; https://orcid.org/0000-0002-3694-6047; http://lattes.cnpq.br/4342170717527556; https://orcid.org/0000-0003-2217-9649; http://lattes.cnpq.br/1804094254041686; https://orcid.org/0000-0002-2668-7627; http://lattes.cnpq.br/1128235541236010; http://lattes.cnpq.br/3939578999275555; Huhn, Andrea; https://orcid.org/0000-0002-4348-9374; http://lattes.cnpq.br/2167651436297038; Nogueira, Luciana Batista; https://orcid.org/0000-0003-1813-9898; http://lattes.cnpq.br/3084251272040826; Zottis, Alexandre D’Agostini; https://orcid.org/0000-0002-4743-0564; http://lattes.cnpq.br/4454797464891460
Introdução: A alta taxa da incidência do câncer de mama é uma realidade mundial, o diagnóstico precoce é uma estratégia de saúde pública, realizada por meio da mamografia. A inteligência artificial (IA) tem se mostrado um bom aliado para auxiliar o médico radiologista a diagnosticar o câncer de mama, aumentando a precisão na detecção do câncer de mama e auxiliando os profissionais da saúde a identificar sinais de anormalidades de forma mais rápida e acurada, o que pode resultar em um diagnóstico mais precoce e, consequentemente, em tratamentos mais eficazes. Objetivo: Avaliar a produção científica sobre a utilização da inteligência artificial em mamografia, identificando tendências, lacunas de pesquisa e implicações para a prática radiológica. Métodos: Foi realizada uma revisão integrativa, utilizando os bancos de dados Pubmed, BVS e Web Of Science, com os descritores “artificial intelligence”, “machine learning”, “mammography”, foram incluídos artigos publicados nos últimos 5 anos, com o idioma em inglês, com o tema relacionado a inteligência artificial na mamografia ou tomossíntese, foram excluídos artigos que realizaram pesquisa com mamografia em conjunto com outros métodos por imagem e artigos de revisão de literatura. Foram selecionados 135 artigos Resultados: Os países com maiores publicações foram Estados Unidos, Índia e Reino Unido. Já os fabricantes mais citados foram Hologic, GE e Siemens.Observou-se ainda que 111 trabalhos se concentraram exclusivamente em mamografia digital, enquanto 15 combinaram mamografia e tomossíntese. Foram identificados 22 bancos de dados prontos disponíveis para criação de IA e 9 publicações tiveram objetivo de desenvolver um banco de dados. 19 estudos compararam o desempenho da IA com o médico radiologista na detecção e classificação de achados mamográficos através de métricas (AUC, acurácia, sensibilidade, especificidade, VPP e VPN). Foram mapeadas as principais tendências de pesquisa no campo da IA em mamografia, classificando os estudos conforme o foco do desenvolvimento, a fim de identificar lacunas de conhecimento e recomendar futuras direções para pesquisas mais clinicamente relevantes, foram analisados 102 artigos identificando o tema central e suas métricas. Com o resultado desta dissertação, o produto tecnológico construído foi um material instrucional para desenvolver IA em mamografia. Conclusão: A comparação entre IA e médicos radiologistas evidencia uma tendência de integração colaborativa, em que a IA atua como ferramenta de suporte clínico e segunda leitura, e não como substituta do profissional. Sobre os bancos de dados foi identificado avanços significativos na criação e utilização de bancos de dados para IA em mamografia, persistem limitações quanto à diversidade étnica, padronização e transparência metodológica. A predominância de bases de países desenvolvidos restringe a generalização dos algoritmos em contextos globais. Outro ponto relevante é que poucos estudos especificaram o uso de imagens com implantes mamários, baixa dose e mamografia com contraste, aspectos relevantes para a aplicabilidade clínica ampla.
Desenvolvimento de software para correção de picote em arquivos de áudio: processamento digital de sinais em Python para reconstrução de sinal picotado com ênfase em auxílio a ferramentas de análise de voz
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-02-15) Faccio, Vítor; Giassi Junior; Pedro; http://lattes.cnpq.br/4901201441360861; http://lattes.cnpq.br/4889123397046080; Szczupak, Alexandre Leizor; http://lattes.cnpq.br/8185801440949883; Speranza; Carlos Gontarski; https://orcid.org/0000-0003-0296-9491; http://lattes.cnpq.br/8142364274393185
A perda de dados nas comunicações por Voz sobre Protocolo de Internet (Voice over Internet Protocol – VoIP) é um problema recorrente nos meios de telefonia modernos que causa deformidades no áudio recebido por um aparelho. A VoIP é uma forma de transmissão de voz dividida em pacotes, portanto o não recebimento de uma parcela de sinal pode acarretar pequenos intervalos de silêncio, chamados de picotes. Nesse contexto surgem técnicas de ocultação de perda de pacotes (packet loss concealment – PLC) que buscam reconstruir segmentos de áudio com base em partes adjacentes recebidas corretamente. Neste trabalho aborda-se a implementação de diferentes técnicas de reconstrução de áudio para correção de arquivos com características de perda de pacotes, como os provenientes de comunicação VoIP, com foco em auxiliar ferramentas de análise de voz a obterem melhores resultados. As ferramentas de análise visadas são módulos de reconhecimento de identidade por biometria de voz e de transcrição de áudio. Explora-se métodos de reconstrução de sinal em obras e documentações já concebidas, como o algoritmo de PLC apresentado no Anexo A do codec G.711. Implementa-se em Python funções de replicação de periodo de tom (pitch waveform replication – PWR), soma sobreposta (overlap adding – OLA) e codificação por predição linear (Linear Predictive Coding – LPC) em sentidos frontal (forward), inverso (backward) e bilateral. Obtém-se resultados promissores com a aplicação de todos os algoritmos nos testes com biometria de voz, especialmente a estratégia baseada em PWR. Para os testes com ferramenta de transcrição de áudio, de outro modo, obtém-se resultados negativos com as técnicas baseadas em LPC, sendo o algoritmo baseado em PWR o único com resultados que favorecem a ferramenta. Os códigos implementados podem ser úteis no tratamento de sinal em sistemas que façam gravação de chamadas por VoIP e analisem seu conteúdo para fins diversos, havendo domínio das ferramentas utilizadas e noção de como os algoritmos se demonstram eficazes.