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Abordagem da temática relativa à liderança no Curso de Tecnologia em Radiologia de uma Instituição Federal do Sul do Brasil
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-07-04) Schütz, Adrieli Liandra; Machado, Carolina Neis; Huhn, Andrea; https://orcid.org/0000-0002-4348-9374; http://lattes.cnpq.br/2167651436297038; https://orcid.org/0000-0003-3249-0254; http://lattes.cnpq.br/7631247923039165; Souza, Daiane Cristini Barbosa de; https://orcid.org/0000-0001-6511-8024; http://lattes.cnpq.br/9869274693276532; Savi, Matheus Brum Marques Bianchi; https://orcid.org/0000-0001-9231-3570; http://lattes.cnpq.br/1553763879090568
Pensando na atuação do tecnólogo em radiologia frente ao conselho profissional da categoria, esse trabalho teve como objetivo identificar de que forma a temática liderança é abordada na trajetória formativa de um curso de Tecnologia em Radiologia de uma instituição federal do sul do Brasil. A presente pesquisa é de cunho qualitativo onde os dados foram coletados a partir das ementas das disciplinas contidas no Projeto Pedagógico do Curso investigado e de entrevistas com 6 docentes do curso, selecionados de forma intencional. Os dados coletados foram organizados e analisados tendo como norte a Análise de Conteúdo da psicóloga Laurence Bardin. A partir da análise documental observou-se que as disciplinas de psicologia, gestão em radiologia e gestão hospitalar apresentam conteúdos relacionados à temática liderança, mas não apresentam o assunto de forma declarada, nem mesmo o conteúdo relacionado à atuação frente aos conselhos profissionais da categoria. A partir desta pesquisa foi possível observar que há falta de clareza no PPC do curso investigado, bem como ausência de consenso entre seus docentes, acerca da abordagem da temática da liderança na trajetória formativa do tecnólogo em radiologia na instituição de interesse para essa pesquisa.
Alterações da conectividade funcional em indivíduos com dependência em jogos eletrônicos avaliadas por meio de IRM funcional: uma revisão integrativa
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-06-21) Botelho, Apolinario de Oliveira; Ribeiro, Francieli Bernardo; Souza, Daiane Cristini Barbosa de; https://orcid.org/0000-0001-6511-8024; http://lattes.cnpq.br/9869274693276532; http://lattes.cnpq.br/1339056876607863; http://lattes.cnpq.br/8366554109136904; Camozzato, Tatiane Sabriela Cagol; https://orcid.org/0000-0002-3530-718X; http://lattes.cnpq.br/0471800071296555; Machado, Carolina Neis; https://orcid.org/0000-0003-3249-0254; http://lattes.cnpq.br/7631247923039165
A neuroimagem tem progredido continuamente, desempenhando um papel crucial no diagnóstico preciso de diversas patologias e distúrbios cerebrais. No entanto, os avanços tecnológicos também podem acarretar efeitos adversos na sociedade, resultando em uma crescente dependência dessas ferramentas, como na dependência de jogos eletrônicos. Através da técnica de ressonância magnética (RM), torna-se possível visualizar e compreender as diversas alterações cerebrais que podem ocorrer como consequência desse distúrbio. Essa revisão integrativa teve por objetivo realizar um levantamento das principais alterações nas conexões cerebrais encontradas em exames de RM, em indivíduos com transtorno de jogos pela internet (IGD). O método utilizado para a coleta dos dados ocorreu por meio da busca dos termos “Imageamento por Ressonância Magnética”, “Dependência Psicológica” e “Transtorno de Adição à Internet” nas bases de dados “PubMed” e “Embase”. Optou-se por utilizar os artigos mais recentes nesta pesquisa, consistindo em estudos publicados entre os anos de 2020 a janeiro de 2023. Após uma análise manual, por meio do ambiente virtual criado no software “Rayyan”, foram compilados os resultados de 18 estudos científicos, tendo como principais resultados, achados de alterações significativas na conectividade funcional de certas estruturas cerebrais, tanto diminuições quanto aumentos. Não foram relatadas alterações relacionadas à diminuição da massa encefálica nos estudos selecionados. Também foi possível avaliar alguns impactos negativos do uso descontrolado dessas tecnologias na população jovem, como a perda de controle da inibição na tomada de decisões, tornando o lazer em vício. Pode-se observar que embora os dependentes dessas tecnologias compreendam os riscos e danos associados, eles enfrentam dificuldades para resistir ao impulso de parar de jogar, onde tal situação gera um alerta na sociedade, ressaltando a necessidade de mais estudos a longo prazo, que possam ser comparativos entre diferentes faixas etárias. Conclui-se que as regiões com maiores alterações em indivíduos com sintomas de IGD são no córtex pré-frontal, frontal-parietal, giro frontal, lobo da ínsula, córtex cingulado e corpo estriado. A falta de conhecimento abrangente sobre os efeitos da dependência de jogos eletrônicos em diferentes grupos etários é uma preocupação significativa. Para abordar essa lacuna, é fundamental realizar pesquisas que se estendam ao longo do tempo e avaliem o impacto dessas tecnologias em diversos estágios do desenvolvimento humano.
Análise curricular da formação acadêmica dos tecnólogos em radiologia para atuação profissional no setor de radiologia veterinária
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-07-03) Santos, Sabrina Neves dos; Müller, Juliana dos Santos; Silva, Charlene da; https://orcid.org/0000-0003-0761-4358; http://lattes.cnpq.br/6391581824898079; https://orcid.org/0000-0002-8593-304X; http://lattes.cnpq.br/5040031883898616; Nogueira, Giovani Cavalheiro; https://orcid.org/0000-0001-5413-7588; http://lattes.cnpq.br/1002990793948298; Contini, Cássila Laís Florêncio; https://orcid.org/0000-0001-5170-6263; http://lattes.cnpq.br/1232330348947533
Introdução: A legislação permite ao tecnólogo em Radiologia atuação no radiodiagnóstico, inclusive na área da radiologia veterinária. Objetivo: identificar os requisitos necessários para o tecnólogo em radiologia atuar no setor de radiologia veterinária, a partir das unidades curriculares dos projetos políticos pedagógicos (PPP) dos Cursos Públicos Federais de Tecnologia em Radiologia no Brasil. Materiais e Métodos: Trata-se de uma pesquisa com abordagem qualitativa, do tipo documental. Foram utilizados os projetos político-pedagógicos de sete instituições públicas federais brasileiras, que oferecem o curso superior de tecnologia em radiologia, para fazer as correlações com a disciplina de radiologia veterinária. Resultado: Das sete instituições analisadas, apenas uma disponibiliza a disciplina de forma obrigatória, dos currículos dos docentes analisados, nenhum possui especialização ou formação na área da Veterinária, estando capacitado para ministrar a disciplina. Conclusão: É insuficiente o número de oferta da disciplina de Radiologia Veterinária nas grades curriculares das sete instituições analisadas, e nota-se também uma carência de professores capacitados nesta área para ministrar essa disciplina.
Análise de dados operacionais para detecção de problemas de performance em usinas eólicas
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-05-06) Simoni, Felipe Rejes de; Takigawa, Fabricio Yutaka Kuwabata; https://orcid.org/0000-0002-1541-0518; http://lattes.cnpq.br/6580460392601187; http://lattes.cnpq.br/7018173757292597; Tenfen, Daniel; http://lattes.cnpq.br/6591161696306728; http://lattes.cnpq.br/6591161696306728; Sakagami, Yoshiaki; https://orcid.org/0000-0003-1669-9453; http://lattes.cnpq.br/0110697228360120; Cusatis, Mario Wilson; http://lattes.cnpq.br/0573646324441948
Na última década a geração eólica teve elevado crescimento em sua potência instalada, representando incrementos expressivos na matriz energética mundial e nacional. Por outro lado, surge a necessidade de verificar se os ativos estão operando conforme o projetado e se planos de ação para extinguir problemas de performance podem acarretar ganhos significativos. Essa atividade pode ser executada pelos próprios agentes de geração e visa garantir que os aerogeradores estejam com a performance esperada durante sua operação. Em caso de detecção de alguma anomalia existe a possibilidade de planejar e priorizar os serviços de manutenção. Com base nisso, esse trabalho tem como objetivo principal propor uma metodologia (framework de análises propostas) para detecção de diversos problemas de performance dos aerogeradores, baseado em dados operacionais e elencando os principais causadores de perdas de desempenho em turbinas eólicas. Inicialmente, a análise de performance é efetuada por meio de um indicador de desempenho baseado na curva de potência dos aerogeradores. Esse indicador mensura a performance das máquinas e possibilita ao agente de geração detectar aerogeradores com problemas de performance e priorizar análises mais detalhadas (evitando a necessidade de realizar o estudo das curvas de potência de todos os aerogeradores periodicamente). Posteriormente, são propostos métodos para a detecção de limitações de potência, dos problemas de medição nos anemômetros e de desalinhamento de yaw, baseado nos dados dos próprios aerogeradores e torres anemométricas próximas. Os dois primeiros podem ser analisados verificando o efeito nas curvas de potência e nos indicadores de desempenho, sendo que no caso de problemas nos anemômetros, a indicação pode ser errônea tanto para problemas de performance como de desempenho melhor do que o real. Por fim, a detecção do desalinhamento de yaw se mostrou um problema que atinge cerca de 30% dos aerogeradores e impacta significativamente o desempenho dos parques eólicos. A metodologia proposta foi validada em aerogeradores de diferentes conjuntos eólicos de uma das maiores empresas privadas de energia do país e foi possível detectar aerogeradores com problemas de performance, estudar as causas e direcionar as equipes de manutenção para correções assertivas. Correções essas que resultam em um impacto direto no desempenho operacional e financeiro da planta.
Previsão de geração fotovoltaica por perceptron multicamadas com base em geoposicionamento e dados meteorológicos
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-12-16) Oliva, Neimar de Almeida; Ortmann, Márcio Silveira; Lago, Jackson; https://orcid.org/0000-0002-7655-7951; http://lattes.cnpq.br/4446533224886717; https://orcid.org/0000-0001-8975-6995; http://lattes.cnpq.br/4886106213204362; http://lattes.cnpq.br/7389374892624174; Avila, Sérgio Luciano; https://orcid.org/0000-0002-0018-196X; ttp://lattes.cnpq.br/7864845374871073; Pica, Cesare Quinteiro; http://lattes.cnpq.br/3255382192076636; Fernandes, Rubipiara Cavalcante; https://orcid.org/0000-0001-7991-8321; http://lattes.cnpq.br/7126706115765174
A geração fotovoltaica representa uma porta de entrada para os pequenos consumidores como prossumidores no mercado de energia, pois sua modularidade permite ajustar o investimento de acordo com a escala. Os esforços regulatórios no sentido de aumentar a participação do consumidor no mercado de energia brasileiro tendem a incentivar o agrupamento de cargas e geradores em Microrredes e, principalmente, em Plantas Virtuais de Energia, operadas por agentes varejistas, para ganhos de escala e simplificação operacional. Com sua lógica de agregação de recursos remotos este ente deve alavancar ainda mais esta fonte de energia e criar novas oportunidades de negócios aos seus participantes, as quais demandam algoritmos de planejamento e operação especializados para a atuação competitiva. Esses algoritmos dependem de previsões de consumo e geração adaptados a esta nova realidade através da utilização de dados possíveis de se obter e modelos preparados para a incorporação de novas usinas. Este trabalho propõe uma abordagem para previsão intradiária e do dia seguinte com a aplicação de perceptron multicamadas a partir de dados físicos calculados do geoposicionamento solar, fontes de previsões meteorológicas disponíveis a qualquer interessado e dados de geração das usinas fotovoltaicas. Para orientar o desenvolvimento e os testes são utilizados os históricos de três usinas do Brasil, Estados Unidos e Austrália. Os experimentos realizados sugerem, considerados os prós e contras, que é possível selecionar uma estrutura de rede neural artificial comum às três usinas. Os resultados são verificados de acordo com a forma como a previsão é operacionalizada em uma microrrede ou planta virtual, ou seja, com o crescimento gradativo do histórico de dados de geração, algo raro na bibliografia. A agregação das previsões dessas usinas confirma o poder intrínseco de redução de variabilidade proporcionado pelas plantas virtuais. A comparação com um algoritmo de floresta aleatória, a segmentação dos erros por atributo de entrada e a análise dos maiores erros contribuem para a compreensão do potencial do perceptron multicamadas nesse tipo de aplicação e suas limitações, bem como para o aperfeiçoamento futuro do método.