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Estudo sobre o aproveitamento do potencial energético e de armazenamento de UHR: uma análise da contribuição para o SIN
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-06-27) Freitas, Paulo Miguel Duarte de Freitas; Sica, Everthon Taghori; -; -; -; -; -; -; -; -; -; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; -; -; Tenfen, Daniel; https://orcid.org/0000-0002-5884-0120; http://lattes.cnpq.br/6591161696306728; Saran, Marco Aurélio Moreira; https://orcid.org/0000-0002-1703-0711; Saran, Marco Aurélio Moreira; -; -; -; -; --; -; -; -; -
As usinas hidrelétricas reversíveis (UHR) são uma tecnologia amplamente adotada em outros países por sua maturidade do ponto de vista técnico e viabilidade econômica. Por existirem tão poucas na matriz elétrica brasileira, há bastante espaço para a sua expansão, aprimorando em diversos aspectos o Sistema Interligado Nacional (SIN). Dentre eles, o principal aspecto seria o aumento da capacidade de armazenamento, mas também ocorreria a sua atuação no balanço entre carga e geração quando há forte participação das fontes intermitentes e na transferência de energia do período úmido para o período seco, maximizando a produção de eletricidade. Este trabalho apresenta uma análise do potencial energético das UHRs na matriz elétrica brasileira e seu impacto na capacidade de armazenamento e confiabilidade do SIN frente à transição energética e variação dos regimes hidrológicos nas bacias. Ao explorar os princípios de funcionamento e utilização das UHRs existentes, é possível abordar as contribuições das UHRs para a regulação de frequência do SIN e na otimização do uso do capital natural hídrico com o aumento da participação das fontes renováveis.
Estudo de redes neurais convolucionais e sua aplicação na classificação de defeitos em embalagens de lenços umedecidos
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-10) Domke, Victor Ribeiro; Stivanello, Maurício Edgar; https://orcid.org/0000-0002-2800-6477; http://lattes.cnpq.br/9883924718938623; http://lattes.cnpq.br/9128064629151459; Picinin Junior, Delcino; http://lattes.cnpq.br/9280672702167595; Mota, Francisco Rafael Moreira da; https://orcid.org/0000-0002-1189-8026; http://lattes.cnpq.br/2597518275419304
Este trabalho propõem a utilização de técnicas de aprendizado de máquina com foco em Redes Neurais Convolucionais, para a elaboração de sistemas de inspeção de qualidade. Os sistemas possuem o intuito de classificar imagens de embalagens de lenços umedecidos de uma linha de produção, em embalagem ok, embalagem com falha na tampa ou embalagem com lenço pra fora. Para isso, foram selecionados 3 produtos distintos fabricados em uma máquina presente em uma indústria de higiene pessoal. Cada produto possui sua rede neural individual. Para o desenvolvimento dos classificadores foi utilizada principalmente a biblioteca Fastai, com algoritmos escritos em Python, e a plataforma utilizada para os testes e treinamentos foi o Google Collabo- ratory. Todos os requisitos propostos no trabalho foram atendidos. Os classificadores dos produtos, demaquilante, higiene íntima e wipe germ home obtiveram acurácias de 91,8%, 96,0% e 96% respectivamente.Todas as CNNs usaram a arquitetura ResNet101 e o tempo médio de inferência para apenas uma imagem de 0,3s.
Estudo de caso: aplicabilidade da metodologia ágil Scrum no desenvolvimento de um produto para o mercado imobiliário
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-02-28) Batista, Arthur Marqueze; Picinin Junior, Delcino; http://lattes.cnpq.br/9280672702167595; http://lattes.cnpq.br/2648411654374139; Carpes Júniior, Widomar Pereira; http://lattes.cnpq.br/4523858060759239; Stivanello, Maurício Edgar; https://orcid.org/0000-0002-2800-6477; http://lattes.cnpq.br/9883924718938623
O presente trabalho é referente à aplicabilidade da metodologia ágil Scrum na criação de um protótipo que visa à automação de processos imobiliários, através de um produto criado pela startup Nia, do grupo Brognoli. O objetivo deste produto, que é uma solução digital, é uniformizar os processos relacionados aos serviços imobiliários, e utilizar diversas tecnologias para automatizá-los. Este produto nasceu para ajudar imobiliárias de pequeno e médio porte, que estão atrasadas na transformação digital, dando mais controle à jornada dos imóveis, centralizando as informações e melhorando a comunicação com todas as partes dos processos, como locatários, compradores e proprietários. Portanto, utilizando o know-how da startup no mercado imobiliário, foi possível idealizar um produto padrão que pode ser vendido para diversas imobiliárias, sem necessidade de customização e com um tempo de setup baixo. Devido a complexidade de criar um produto digital, é importante que o desenvolvimento seja feito de forma transparente e ágil, onde todos os envolvidos compreendam o produto como um todo. Além disso, é comum nesses projetos a necessidade de atuali- zações rápidas e adições de novos recursos de forma constante. Portanto, é necessário o uso de uma metodologia de desenvolvimento de software, com o propósito de pa- dronizar os métodos e notações, que culminam em um processo mais eficiente. Então, o objetivo deste trabalho é entender as diversas ferramentas de desenvolvimento de software que existem e avaliar os resultados da aplicação do Scrum como metodologia para gerenciamento de projetos, aplicado ao produto da startup Nia.
Detecção e classificação de equipamentos em torres de telecomunicação através de redes neurais convolucionais
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-09) Oshiro, Gabriel Eiki; Mota, Francisco Rafael Moreira da; https://orcid.org/0000-0002-1189-8026; http://lattes.cnpq.br/2597518275419304; http://lattes.cnpq.br/0800685786749637; Stivanello, Maurício Edgar; https://orcid.org/0000-0002-2800-6477; http://lattes.cnpq.br/9883924718938623; Gomes, Gregory Chagas da Costa; https://orcid.org/0009-0008-3880-1432; http://lattes.cnpq.br/2031044813185855
Este trabalho realiza o estudo da aplicação de modelos de redes neurais convolucionais para a detecção e classificação de equipamentos em torres de telecomunicações, utilizando imagens de veículos aéreos não tripulados (VANTs). A partir da pesquisa e levantamento de tecnologias, o objetivo do trabalho compreende realizar um estudo para avaliar o desempenho das redes neurais para executar a predição das classes de equipamentos definidos, e assim validar uma alternativa para inspeção de estações rádio base (ERBs) com drones. Foi realizado um trabalho de coleta e preparação do conjunto de dados para treinamento e teste utilizando as ferramentas LabelImg, para demarcação e rotulação, e o Roboflow, aplicação web para pré-processamento de dados para Machine Learning. Foi realizado o estudo com dois modelos de redes neurais, o YOLOv5 e o Detectron2, ambos desenvolvidos com o framework PyTorch utilizando linguagem Python. O ambiente de desenvolvimento utilizado para treinamento das redes e inferência foi o Google Colaboratory. Os objetivos do trabalho foram alcançados com êxito, visto que foram realizados ensaios para ambos os modelos e analisados os resultados, nos quais obteve-se uma taxa de acurácia máxima de 87% para o modelo do Detectron2 e 86% para o YOLOv5, e um tempo médio de inferência de 0,044s com o modelo YOLOv5 e 0,1814s com o Detectron2.
Freios elétricos para veículos: desenvolvimento dos componentes mecânicos
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-09-16) Wolffe, Marilene Martins; Carpes Júniior, Widomar Pereira; http://lattes.cnpq.br/4523858060759239; Sousa, André Roberto de; http://lattes.cnpq.br/3529253381184642; Razzini, Jhonathan; https://orcid.org/0000-0002-7468-3807; http://lattes.cnpq.br/5154330807697383
O presente trabalho apresenta a proposta de um sistema de freios de pedal com acionamento e controle elétrico para veículos. Através de pesquisa e estudo foi idealizado um produto usando da funcionalidade de freio a disco a fim de conceber um sistema de freios elétricos acionados pelo pé do motorista, onde este produto possa substituir os modelos frequentemente utilizados atualmente, como freios hidráulicos e mecânicos. A razão para que haja uma reestruturação no sistema de freios é a necessidade da indústria automobilística de acompanhar a evolução da tecnologia, onde novos componentes proporcionam ao produto estabilidade e confiabilidade, portando, os freios elétricos apresentam uma série de benefícios, tornando-o um objeto de aspiração para o consumidor, e assim, valorizando o produto final. A essência desta pesquisa é a elaboração de um produto com estrutura mecânica, aditivos elétricos e eletrônicos, capaz de realizar frenagens sem trazer danos aos demais sistemas envolvidos em um veículo, implementando a metodologia de desenvolvimento de projetos de Rozenfeld et al. (2006). A intenção do produto está em proporcionar qualidade de frenagem elétrica em carros populares. Desta forma, com a elaboração do projeto mecânico da pinça e do pedal de freio bem como dimensionamento de alguns componentes, obteve-se um produto compacto, alcançando a redução de custo. Na etapa de desenvolvimento foram considerados estudos relacionados a esforços mecânicos, onde as peças não apresentam falha, assim como os dimensionamentos de componentes relacionados a esforços mecânicos que através de cálculos obtidos de forma reversa, alcançaram a força de aperto desejada.