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Impactos da emissão de gases de efeito estufa (GEE) do sistema modal na rota de cargas portuárias de Santa Catarina
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-09-01) Lamim, Gabriela; Suski, Cássio Aurélio; Alvim, Débora Souza; https://orcid.org/0000-0003-1501-4563; http://lattes.cnpq.br/4006370546566608; https://orcid.org/0000-0002-3965-4373; http://lattes.cnpq.br/8936682488088262; http://lattes.cnpq.br/5610474465249803; Herdies, Dirceu Luis; https://orcid.org/0000-0002-2872-8453; http://lattes.cnpq.br/3752951275341381; Quadro, Mário Francisco Leal de; https://orcid.org/0000-0002-5904-5890; http://lattes.cnpq.br/4111514204790887; Basso, Luana Santamaria; http://lattes.cnpq.br/4143504057520013
As mudanças climáticas têm se intensificado nas últimas décadas em virtude do aumento da concentração de Gases de Efeito Estufa (GEE) provenientes, principalmente, de atividades antrópicas. O setor de transporte é um dos responsáveis pelo aumento destas concentrações em virtude da queima incompleta de combustíveis fósseis na utilização dos diferentes modais, como o rodoviário e ferroviário. No entanto, a importância destes para o escoamento da produção brasileira, importação de produtos, bem como demais necessidades humanas e o desenvolvimento é evidente. Diante disso, o presente estudo analisou os impactos da emissão de GEE dos sistemas modais rodoviário e ferroviário na rota de cargas portuárias no Estado de Santa Catarina. Para tanto, foram utilizados dados de movimentação para os portos catarinenses, para os modais rodoviário e ferroviário, referente ao ano de 2020 e analisados por meio da utilização da ferramenta do Protocolo Brasileiro de Gases de Efeito Estufa - GHG Protocol, na versão 2022, bem como o modelo WRF-Chem. Por meio da ferramenta GHG Protocol foram analisados os dados base e outros cinco cenários, com diferentes incrementos que incentivam a ampliação do uso de ferroviárias como estratégia na redução de emissões. Como resultados, observou-se menores emissões de dióxido de carbono equivalente (CO2e) quando utilizado o modal ferroviário, em comparação com o rodoviário, se comparado o cenário 5 com o atual, ocorrendo uma redução de 43% nas emissões de GEE. O setor alimentar foi o que apresentou maior representatividade em todos os cenários, com emissão de 217.009,92 tCO2e no cenário atual, seguido pelo setor de máquinas, aparelhos e materiais elétricos com 60.315,08 tCO2e, de máquinas e equipamentos com 58.449,66 tCO2e e de madeira com 3.264.078,89 tCO2e. Em relação ao WRF-Chem foi possível observar a emissão e dispersão da concentração de CO2 ao longo do Estado de Santa Catarina, considerando o cenário atual. Com o resultado da simulação foi possível observar que as regiões litorânea, médio vale do Itajaí e oeste possuem maior predominância de emissão. Em relação a concentração de CO2 foi possível observar que o período noturno foi o que apresentou maiores concentrações, em virtude da Camada Limite Noturna (CLN). Tais constatações deixam claro a importância de incentivar o planejamento estratégico e investimentos para promover a intermodalidade e otimizar a eficiência logística em Santa Catarina, através da diversificação da matriz de transporte, como forma de promover a sustentabilidade e mitigação dos efeitos climáticos.
Uma proposta de avaliação e valoração da variação do capital natural hídrico e seu impacto no MRE e nos preços da eletricidade: um estudo de caso
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-06-27) Espindula, Ana Luisa Heck; Sica, Everthon Taghori; -; -; -; -; -; -; -; -; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; -; -; Tenfen, Daniel; https://orcid.org/0000-0002-5884-0120; http://lattes.cnpq.br/6591161696306728; Saran, Marco Aurélio Moreira; https://orcid.org/0000-0002-1703-0711; Saran, Marco Aurélio Moreira; -; -; -; -; -; -; -; -; -
As mudanças em padrões de precipitação podem promover alterações no comportamento do capital natural hídrico, acarretando implicações no mercado de curto prazo de energia elétrica. Este trabalho apresenta o método dos bens substitutos combinado a técnica de produtividade marginal para valorar a variação do capital natural hídrico em escalas diárias e mensais, representado pela precipitação, Energia Natural Afluente (ENA), Energia Armazenada (EAR) e Média de Longo Termo (MLT), restrito ao submercado SE/CO, no período de 2018 a 2020. Para tanto, também, são aplicadas as correlações estatísticas de Spearman e Kendall como forma de analisar a importância da variáveis ENA, EAR, MLT na composição do Preço de Liquidação das Diferenças (PLD) e dos preços praticados no Balcão Brasileiro de Comercialização de Energia Elétrica (BBCE), utilizadas na técnica proposta. Assim, torna-se evidente a importância da valoração ambiental na análise econômica para que se respeite o tempo de recomposição do capital natural hídrico, permitindo a continuidade dos usos múltiplos e a reprodutibilidade orgânica deste capital ao fornecer um sinal de valor econômico. O intuito do trabalho é promover a valoração do capital natural hídrico, não obstante que o método e a técnica aplicadas não têm a pretensão de capturar o valor do bem e serviço ambiental em si, mas apenas sinalizar a sua importância em um período restrito e um horizonte de tempo limitado. Com isso se pretende alçar o conceito de capital natural e a interpendência entre as atividades econômicas, sendo a economia um sistema aberto e dependente dos recursos naturais.
Análise de viabilidade econômica da instalação de sistema fotovoltaico em uma instalação elétrica comercial – um estudo de caso
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-06-29) GONÇALVES, Wagner; Martins, João Carlos Lúcio; -; -; -; -; -; -; -; -; -; http://lattes.cnpq.br/3295763152839405; -; -; Orsi, Gustavo Cardoso; https://orcid.org/0000-0003-1582-2982; http://lattes.cnpq.br/3486709383063578; Borba, Vitor Farias de; https://orcid.org/0009-0005-4684-6233; http://lattes.cnpq.br/7800525116986648; -; -; -; -; -; -; -; -; -
Com a intensa expansão da geração fotovoltaica nos últimos anos, a Geração Distribuída e a Autoprodução de Energia Elétrica ganham cada vez mais espaço nos mercados de energia elétrica e por isso, no Brasil, essa forma renovável e limpa de geração já é uma realidade. Isso é resultado dos crescentes investimentos que contribuem para a queda nos custos dessa tecnologia, além da publicação da Lei 14.300/2022, que oferece segurança jurídica para a Geração Distribuída de energia elétrica no Brasil, contribuindo para o despertar do interesse do consumidor final em utilizá-la, de modo a obter os benefícios destacados pela literatura. Além disso, as concessionárias de energia elétrica observam benefícios no fluxo de potência, no perfil de tensão e na qualidade da energia elétrica como um todo. No entanto, avaliar a viabilidade técnica e econômica para a implantação de um sistema fotovoltaico, após a promulgação da Lei 14.300/2022, se torna indispensável, para que o interesse do consumidor possa se concretizar em um investimento rentável. O presente trabalho tem por objetivo, avaliar a viabilidade técnica e econômica referente à implantação de um sistema fotovoltaico em uma instalação elétrica comercial, localizada no município de Palhoça/SC, por meio da utilização dos métodos conhecidos de análise de investimentos, disponibilizados pela Matemática Financeira. Buscou-se inicialmente o levantamento do potencial de energia solar no local, para que em seguida, fosse efetuado o dimensionamento do sistema. Para a avaliação da viabilidade econômica do projeto, foi necessário levantar todos os custos associados, partindo dos investimentos iniciais e a receita proporcionada pela redução da dependência com relação à energia elétrica fornecida pela distribuidora local. Com o fluxo de caixa do projeto devidamente construído, ao longo de todo o período de vida útil do mesmo, a avaliação econômica foi feita por meio da aplicação dos métodos da Taxa Interna de Retorno (TIR), do Valor Presente Líquido (VPL) e do Tempo de Recuperação do Capital (Payback). Os resultados mostram que a implantação do sistema fotovoltaico é viável economicamente, proporcionando as vantagens econômicas que permitem, não só a redução de gastos com energia elétrica, como também o aumento da competitividade do estabelecimento comercial, dentro do seu ramo de atividade econômica.
Análise da exposição humana a águas-vivas durante as temporadas de verão no município de Garopaba, Santa Catarina
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-09-26) Domingos, Marcelo Manoel; Gomes, Juliano da Cunha; Rodrigues Filho, Jorge Luiz; https://orcid.org/0000-0002-3681-9806; http://lattes.cnpq.br/1847907417927121; https://orcid.org/0000-0003-0312-4933; http://lattes.cnpq.br/0429306746389265; https://orcid.org/0000-0002-8629-5510; http://lattes.cnpq.br/0933181852757850; Jorge, Fábio Gonçalves Daura; https://orcid.org/0000-0003-2923-1446; http://lattes.cnpq.br/7945592097983692; Ferreira, Eduardo Cargnin; https://orcid.org/0000-0002-8664-221X; http://lattes.cnpq.br/3972388227275715; Schramm, Mathias Alberto; http://lattes.cnpq.br/3898982902307419
As praias arenosas são um destino comum da população para acesso ao mar e atividades sociais, no entanto, existem alguns riscos aos seus usuários, sendo as exposições humanas a águas-vivas (EHAV) uma ameaça crescente em nível mundial. Desta maneira, buscou-se, neste esforço, analisar as ocorrências de EHAV durante a temporada de verão no município de Garopaba, registradas pelo Corpo de Bombeiros Militar de Santa Catarina. Especificamente, analisou-se a relação de EHAV com as condições ambientais e climáticas por meio de modelos estatísticos. A partir do modelo que melhor justou-se aos dados evidenciou-se que as EHAV são influenciadas pelas variáveis altura da maré, temperatura da água e intensidade do vento. Concluise que esse esforço é capaz de inferir sobre quais variáveis influenciam nos registros de ocorrências envolvendo águas-vivas nas praias do município de Garopaba durante as temporadas de verão. Tais dados fornecem subsídios importantes para a gestão dos riscos de acidentes nas praias de Garopaba, bem como do litoral catarinense. No entanto, é importante salientar que a falta de dados que indicavam a quantidade de pessoas nas praias é um ponto importante. Desta maneira, as estratégias de gestão advindas a partir destes resultados devem ser cautelosas. Por fim, argumenta-se que é importante manter o monitoramento de praias, complementando o conjunto de dados com estimativas de banhistas por área praial.
Introdução à previsão de curto prazo da carga de um sistema elétrico de potência usando dados históricos de consumo e da temperatura ambiente
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-06-29) Maciel, Ariene Aparecida Lopes; Avila, Sérgio Luciano; -; -; -; -; -; -; -; -; -; https://orcid.org/0000-0002-0018-196X; http://lattes.cnpq.br/7864845374871073; -; http://lattes.cnpq.br/9356391377769775; Sica, Everthon Taghori; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; "http://lattes.cnpq.br/3384034259269673 "; Vieira, Pedro César Cordeiro; https://orcid.org/0009-0007-6671-5358; http://lattes.cnpq.br/5553740776215117; -; -; -; -; -; -; -; -; -
A previsão de carga de curto prazo desempenha um papel fundamental no planejamento, operação e controle do sistema de energia, sendo amplamente utilizada por concessionárias, operadores de sistema, geradores e comerciantes de energia. No Brasil, o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) é o responsável pela realização das previsões oficiais. A principal contribuição deste trabalho de conclusão de curso de graduação em engenharia elétrica é a validação de uma metodologia para previsão da carga de energia elétrica de curto prazo – dia seguinte – tendo como premissa a correlação que existe entre o consumo de energia elétrica e a temperatura ambiente. Os principais conceitos relacionados à análise de séries temporais são discutidos, fornecendo a base teórica necessária para o desenvolvimento do trabalho. Redes Neurais Recorrentes (RNN) com estrutura LSTM (Long Short-Term Memory) é a matemática escolhida para realizar as previsões. A técnica será avaliada utilizando as métricas MAPE (Mean Absolute Percentage Error) e coeficiente de determinação (R²). A biblioteca de código aberto TensorFlow será utilizada como plataforma para implementação da RNN. Os dados utilizados – todos públicos e de livre acesso – compreendem o período de 2014 a 2021, e incluem informações históricas de carga, temperatura e feriados nacionais. O estudo é específico ao Subsistema Sul do Sistema Interligado Nacional (SIN), por interesse da autora. Os resultados obtidos são apresentados e discutidos, demonstrando uma acurácia do modelo com 95% de acerto na previsão.