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Análise comparativa de protocolos de transmissão em tempo real: um estudo sobre RTMP e SRT em condições de mobilidade
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-30) Hoog, Ana Paula; Silva, Eraldo Silveira e; http://lattes.cnpq.br/0916545233469122; Torresini, Ederson; http://lattes.cnpq.br/4590223392299678; Sobral, Marcelo Maia; http://lattes.cnpq.br/7354062579977371
O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise comparativa entre os proto- colos de transmissão de vídeo em tempo real Real-Time Messaging Protocol (RTMP) e Secure Reliable Transport (SRT). O estudo foca em avaliar o desempenho desses proto- colos em termos de confiabilidade, abordando aspectos como taxa de perda de pacotes, frequência e duração de interrupções na transmissão (buffering), e erros na entrega de pacotes, considerando a mobilidade dos usuários. A metodologia do estudo envolve a simulação de cenários no software Objective Modular Network Testbed in C++ (OM-NeT++), com coleta de dados sobre o comportamento dos protocolos em cenário híbrido de aplicação real com uma rede simulada. Com essa análise, espera-se evidenciar a eficiên- cia do protocolo SRT, destacando seu potencial em aplicações de transmissão de vídeo em tempo real, especialmente para sugerir melhorias em câmeras de vigilância. A utilização desse protocolo pode proporcionar maior estabilidade, qualidade de imagem e menor la- tência em cenários críticos, como monitoramento remoto e vigilância de perímetros, além de otimizar o uso da largura de banda e garantir a integridade das transmissões, mesmo em condições de rede adversas.
Reconhecimento por imagem de lances de xadrez com visão computacional e redes neurais convolucionais
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-02-28) Rosa, Andrey Adriano da; Nóbrega, Roberto Wanderley da; Moecke, Marcos; http://lattes.cnpq.br/6542999344939585; http://lattes.cnpq.br/0845572758065075; http://lattes.cnpq.br/9729907081974293; Martins, Ramon Mayor; https://orcid.org/0000-0002-1952-0909; http://lattes.cnpq.br/6289204315531991; Noronha Neto, Mário de; https://orcid.org/0000-0002-5379-9931; http://lattes.cnpq.br/7006158843532073
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação de visão computacional, baseada em processamento digital de imagens e redes neurais convolucionais, para o reconhecimento de lances de xadrez a partir de uma sequência de imagens capturadas durante uma partida, lance a lance. A solução foi implementada em Python, utilizando a biblioteca OpenCV e um modelo YOLOv11 treinado na plataforma Roboflow com um conjunto de imagens de partidas de xadrez criado pelo autor. O modelo alcançou uma precisão de 97,3% na identificação das peças no tabuleiro. A aplicação é capaz de reconhecer todos os lances realizados ao longo da partida e gerar, ao final, um relatório detalhado em notação algébrica de xadrez.
Simulação de transmissor e receptor PTT-A3 para aplicações no sistema de satélites ARGOS-3
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-11-18) Barcella, Arthur Cadore Matuella; Nóbrega, Roberto Wanderley da; Souza, Richard Demo; https://orcid.org/0000-0002-7389-6245; http://lattes.cnpq.br/6825512654223870; http://lattes.cnpq.br/0845572758065075; http://lattes.cnpq.br/2107432747219920; Medeiros, Diego da Silva de; http://lattes.cnpq.br/5102150000360627; Martins, Ramon Mayor; https://orcid.org/0000-0002-1952-0909; http://lattes.cnpq.br/6289204315531991
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e simulação de um sistema de modulação e demodulação, utilizando os padrões da terceira geração do sistema de satélites ARGOS-3. Este padrão é utilizado em Plataformas de Coleta de Dados (PCDs) voltadas ao monitoramento ambiental, e emprega técnicas de comunicação digital, como modulação QPSK, codificação convolucional e embaralhamento de dados, com o objetivo de aumentar a confiabilidade do enlace de satélite. A metodologia adotada envolve o estudo de especificações do padrão de comunicação, a estrutura dos datagramas transmitidos pelas PCDs e a implementação, em ambiente simulado, dos blocos responsáveis pela transmissão e recepção digital. O conjunto de simulações vai desde a geração da portadora pura, passando pela palavra de sincronismo e codificação da mensagem do usuário, até ademodulação e recuperação dos dados transmitidos, incluindo a sincronização de tempo, frequência e fase.
Sistema autossuficiente de monitoramento remoto de qualidade da água em açudes para piscicultura
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-02-26) Cristiano, Fausto; Boabaid Neto, Carlos; https://orcid.org/0009-0001-3722-9592; http://lattes.cnpq.br/1514581902218281; http://lattes.cnpq.br/4294601313509775; Noronha Neto, Mário de; https://orcid.org/0000-0002-5379-9931; http://lattes.cnpq.br/7006158843532073; Valle, Odilson Tadeu; https://orcid.org/0000-0002-4968-5077; http://lattes.cnpq.br/8054433579343358
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema autossuficiente para o monitoramento contínuo da qualidade da água em piscicultura, utilizando tecnologia para transmissão dos dados NB-IoT. O objetivo principal é otimizar a piscicultura em ambientes controlados, garantindo condições ideais para o crescimento saudável dos peixes e aumentando a eficiência produtiva. Foram implementados sensores para monitorar parâmetros críticos (pH e temperatura), sendo os dados coletados transmitidos para uma plataforma de análise visual Dashboard Blynk. A arquitetura do sistema foi projetada para operar com bateria com recarregamento por energia solar, assegurando autonomia energética mesmo em dias de baixa irradiação solar. Os resultados demonstraram a efetividade do sistema, com a transmissão bem sucedida dos dados para a plataforma e avisualização em tempo real pelo usuário. O sistema permite ao produtor tomar decisões informadas com base nos insights fornecidos pela análise dos dados coletados. A combinação de sensores precisos, conectividade remota e energia sustentável qualifica o sistema desenvolvido como uma solução viável.
Avaliação de bancos de dados para séries temporais: um estudo comparativo entre MariaDB e InfluxDB
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-02-25) Virgilio, Filipi; Hoeller Junior, Arliones Stevert; https://orcid.org/0000-0002-8883-8523; http://lattes.cnpq.br/7364899237118862; http://lattes.cnpq.br/3385909273182668; Torresini, Ederson; http://lattes.cnpq.br/4590223392299678; Souza, Ramon Hugo de; http://lattes.cnpq.br/8393219100771939
O avanço da inteligência artificial e o aumento dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) geram a necessidade de armazenar grandes volumes de dados temporais. No entanto, bancos de dados relacionais tradicionais, como o MariaDB, enfrentam desafios ao lidar com séries temporais devido à sua estrutura, que pode impactar o desempenho em operações de inserção e consulta quando o volume de dados cresce significativamente. Este trabalho compara os tempos de inserção e recuperação de dados, e o espaço de armazena mento entre bancos de dados relacionais tradicionais e soluções especializadas em séries temporais, focando no MariaDB e InfluxDB. Definimos métricas para comparar tempo de resposta e eficiência de armazenamento, visando fornecer uma análise comparativa que destaque vantagens e desvantagens de cada solução para projetos que dependem de dados temporais. A análise mostra que o MariaDB tem limitações na gestão de grandes volumesde dados, especialmente quando o banco e seus índices não estão bem estruturados, enquanto o InfluxDB, projetado para séries temporais, oferece melhor gestão e otimização de espaço.