Características dos casos graves no Brasil sobre vítimas da Covid-19, com modelo de Machine Learning para predição de mortes

Abstract

Este artigo tem como objetivo descrever detalhes sobre a situação brasileira na nova pandemia causada pelo coronavírus Sars-Cov-2, detalhando quais são as características mais relacionados com casos que necessitaram de hospitalização e casos que evoluíram a óbito. As análises foram construídas com base nos dados de sete estados brasileiros, dos quais se encaixaram nos requisitos descritos neste trabalho. Além da realização de uma análise estatística, foi construído um modelo capaz de prever óbitos baseado em algumas condições biológicas e sintomatológicas com base no dataset do Espírito Santo, modelo do qual demonstrou uma acurácia de aproximadamente 96%.