| dc.contributor.advisor | Branco Neto, Wilson Castello | |
| dc.contributor.author | Mattos, Kevin Mondadori | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, Yan Felipe Burigo | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-16T18:13:00Z | |
| dc.date.available | 2023-03-16T18:13:00Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/123456789/2708 | |
| dc.description.abstract | Em 2002 o Cancro Europeu da Macieira chegou aos pomares da região sul do Brasil. Esta doença causa um impacto econômico alto e por isso e fundamental que haja um diagnóstico rápido e assertivo. Neste trabalho é proposto o uso de redes neurais convolucionais para a identificação da doença através da análise de imagens. Foram testados diferentes modelos de redes com 135 imagens obtidas junto a Epagri e da plataforma Cancontrol. Os resultados mostraram que o modelo VGG obteve uma precisão de 0.909 e um recall de 0.769. A principal limitação do trabalho é a pequena quantidade de imagens disponíveis para treinar e testar o modelo, mas mesmo assim a solução já se demonstra promissora para ajudar a combater e erradicar esta doença. | pt_BR | 
| dc.subject | Cancro Europeu da Macieira | pt_BR | 
| dc.subject | Redes Neurais Convolucionais | pt_BR | 
| dc.subject | Diagnóstico do Cancro | pt_BR | 
| dc.title | Diagnóstico do Cancro Europeu da Macieira com Redes Neurais Convolucionais | pt_BR | 
| dc.type | Final Paper | pt_BR | 
| local.institution.discipline | Ciência da Computação | pt_BR | 
| local.institution.campus | Lages | pt_BR | 
| local.institution | Instituto Federal de Santa Catarina | pt_BR | 
| local.contributor.coadvisor | Ferrero, Carlos Andrés |