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Diagnóstico do Cancro Europeu da Macieira com Redes Neurais Convolucionais

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dc.contributor.advisor Branco Neto, Wilson Castello
dc.contributor.author Mattos, Kevin Mondadori
dc.contributor.author Ribeiro, Yan Felipe Burigo
dc.date.accessioned 2023-03-16T18:13:00Z
dc.date.available 2023-03-16T18:13:00Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/123456789/2708
dc.description.abstract Em 2002 o Cancro Europeu da Macieira chegou aos pomares da região sul do Brasil. Esta doença causa um impacto econômico alto e por isso e fundamental que haja um diagnóstico rápido e assertivo. Neste trabalho é proposto o uso de redes neurais convolucionais para a identificação da doença através da análise de imagens. Foram testados diferentes modelos de redes com 135 imagens obtidas junto a Epagri e da plataforma Cancontrol. Os resultados mostraram que o modelo VGG obteve uma precisão de 0.909 e um recall de 0.769. A principal limitação do trabalho é a pequena quantidade de imagens disponíveis para treinar e testar o modelo, mas mesmo assim a solução já se demonstra promissora para ajudar a combater e erradicar esta doença. pt_BR
dc.subject Cancro Europeu da Macieira pt_BR
dc.subject Redes Neurais Convolucionais pt_BR
dc.subject Diagnóstico do Cancro pt_BR
dc.title Diagnóstico do Cancro Europeu da Macieira com Redes Neurais Convolucionais pt_BR
dc.type Final Paper pt_BR
local.institution.discipline Ciência da Computação pt_BR
local.institution.campus Lages pt_BR
local.institution Instituto Federal de Santa Catarina pt_BR
local.contributor.coadvisor Ferrero, Carlos Andrés


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