Resumo:
Em 2002 o Cancro Europeu da Macieira chegou aos pomares da região sul do Brasil. Esta doença causa um impacto econômico alto e por isso e fundamental que haja um diagnóstico rápido e assertivo. Neste trabalho é proposto o uso de redes neurais convolucionais para a identificação da doença através da análise de imagens. Foram testados diferentes modelos de redes com 135 imagens obtidas junto a Epagri e da plataforma Cancontrol. Os resultados mostraram que o modelo VGG obteve uma precisão de 0.909 e um recall de 0.769. A principal limitação do trabalho é a pequena quantidade de imagens disponíveis para treinar e testar o modelo, mas mesmo assim a solução já se demonstra promissora para ajudar a combater e erradicar esta doença.
