Uso de geotecnologias para mapeamento de áreas invadidas por Pinus sp

Abstract

Espécies exóticas invasoras (EEI) em ambientes naturais são consideradas uma das grandes causas de redução da biodiversidade global. No sul do Brasil, um dos mais disseminados é o gênero Pinus, cuja dispersão anemocórica possibilita a colonização espontânea de ambientes distantes das matrizes. Além disso, a distribuição antrópica, muito impulsionada pela silvicultura, fez com que fontes dispersoras chegassem a ecossistemas sensíveis e inaptos ao cultivo, como é o caso das restingas da Ilha de Santa Catarina. Algumas iniciativas buscam contribuir na reversão dessa tendência, já com excelentes resultados demonstrando que persistência é fundamental. Portanto, para controlar o avanço da espécie sobre áreas naturais, mais esforços são necessários para colaborar com tais iniciativas. Nesse sentido, a aplicação de métodos de sensoriamento remoto que permitam acompanhar a evolução nas áreas invadidas, ou mesmo o monitoramento daquelas que já foram manejadas, apresenta-se promissora. Em função disso, foi proposta a utilização de metodologias compostas por técnicas de sensoriamento remoto, em diferentes escalas, com objetivo de realizar a detecção da ocorrência de invasão por Pinus sp. em paisagens naturais, como subsídio ao planejamento das ações de controle em escala mais abrangente. Para trabalhos em escala local, foi proposta a utilização de RPAS (drones) para mapeamento em maior resolução, visando identificar as áreas de invasão e possibilitar o planejamento do manejo priorizando áreas mais recentes onde o manejo é mais simples, efetivo e menos oneroso. Como resultados demonstrou-se a possibilidade de utilização de séries históricas computadas a partir de produtos de sensoriamento remoto disponíveis, e a implementação de técnicas de aprendizagem de máquina (machine learning) para execução de classificação orientada a objetos (GEOBIA) em produtos cartográficos gerados a partir de câmera RGB convencional embarcada em RPAS. O trabalho foi executado a partir de softwares de código aberto para que a metodologia possa contribuir, sem custos adicionais, com atividades de controle ambiental.