Resumo:
A complexidade geográfica do Estado de Santa Catarina (SC) e a interação de diver-
sos sistemas meteorológicos conduzem a uma multiplicidade de variações climáticas.
Utilizando dados horários das estações meteorológicas automáticas (EMAs) da rede
do INMET entre 2000 e 2022, este estudo elaborou climatologias espacializadas para
as variáveis de precipitação e temperatura, cujos resultados são consistentes com as
literaturas anteriores. A comparação dos dados das EMAs com as normais climato-
lógicas do INMET validou sua representatividade para a Região Sul do Brasil (RSB).
Adicionalmente, climatologias horárias espacializadas foram geradas para estas variá-
veis, proporcionando uma perspectiva mais detalhada do ciclo diurno. Em uma etapa
subsequente, com a finalidade de identificar padrões climáticos regionais, dois métodos
de clusterização, o agrupamento hierárquico e o k-means, foram aplicados às variáveis
de precipitação, temperatura, velocidade dos ventos e umidade relativa do ar. Apesar de
ambos os métodos terem sido utilizados, o agrupamento hierárquico demonstrou uma
maior facilidade de uso e consistência, apresentando resultados únicos e estáveis. Por
outro lado, o k-means ofereceu diferentes soluções de agrupamento. Como resultado
dessa análise, seis mesorregiões distintas foram encontradas em SC. Para cada uma
dessas mesorregiões, foram geradas climatologias, considerando as variações das
estações do ano nos ciclos diurnos para precipitação, temperatura e umidade relativa.
Adicionalmente, o ciclo diurno dos ventos foi detalhado, permitindo a identificação de
comportamentos característicos, como circulação de brisa. Esses gráficos e análises
oferecem uma visão mais profunda das características climáticas de cada mesorregião.
