Sistema autossuficiente de monitoramento remoto de qualidade da água em açudes para piscicultura

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema autossuficiente para o monitoramento contínuo da qualidade da água em piscicultura, utilizando tecnologia para transmissão dos dados NB-IoT. O objetivo principal é otimizar a piscicultura em ambientes controlados, garantindo condições ideais para o crescimento saudável dos peixes e aumentando a eficiência produtiva. Foram implementados sensores para monitorar parâmetros críticos (pH e temperatura), sendo os dados coletados transmitidos para uma plataforma de análise visual Dashboard Blynk. A arquitetura do sistema foi projetada para operar com bateria com recarregamento por energia solar, assegurando autonomia energética mesmo em dias de baixa irradiação solar. Os resultados demonstraram a efetividade do sistema, com a transmissão bem sucedida dos dados para a plataforma e avisualização em tempo real pelo usuário. O sistema permite ao produtor tomar decisões informadas com base nos insights fornecidos pela análise dos dados coletados. A combinação de sensores precisos, conectividade remota e energia sustentável qualifica o sistema desenvolvido como uma solução viável.

This work presents the development of a self-sufficient system for continuous water quality monitoring in fish farming, using technology for data transmission via Nb-IoT. The main objective is to optimize fish farming in controlled environments, ensuring ideal conditions for healthy growth and increasing production efficiency. Sensors were implemented to monitor critical parameters (pH and temperature), with the collected data being transmitted to a visual analysis Dashboard Blynk platform. The system architecture was designed to operate on battery being recharged by solar energy, ensuring energy autonomy even on days with low solar irradiation. The results demonstrated the system's effectiveness, with successful data transmission to the platform and real-time visualization by the user. The system enables producers to make informed decisions based on insights provided by the analysis of the collected data. The combination of precise sensors, remote connectivity, and sustainable energy qualifies the developed system as a viable solution.