Modelo para a análise de retorno sobre investimento na gestão de ativos com monitoramento online

Abstract

A comprovação dos retornos obtidos em investimentos nas áreas de manutenção e confiabilidade de uma empresa é um desafio, devido à complexidade das variáveis envolvidas, como retornos financeiros, economia de tempo, segurança, e indicadores de performance e satisfação. Com a evolução da tecnologia na indústria e na manutenção, culminando na Manutenção 4.0, as empresas passaram a adotar estratégias de monitoramento online e digitalização para permanecerem competitivas, maximizando lucros e minimizando perdas de produtividade, além de evitar falhas catastróficas que acarretam altos custos de manutenção. Esse cenário impulsionou o investimento em gestão de ativos por meio de manutenções preditivas e baseadas em condições, que visam prolongar a vida útil das máquinas, identificar falhas potenciais antes que se tornem funcionais, e assim evitar o lucro cessante. Este trabalho propõe um modelo para analisar o retorno sobre o investimento (ROI) na gestão de ativos com monitoramento online, através de um modelo de cálculo que integra métricas e indicadores de manutenção e financeiros. A metodologia será validada por meio de simulações utilizando dados hipotéticos, buscando comprovar a viabilidade e os benefícios do monitoramento contínuo na gestão de ativos.

Proving the returns on investments made in the areas of maintenance and reliability within a company is challenging due to the complexity of variables involved, such as financial returns, time savings, safety, and performance and satisfaction indicators. With the technological evolution in both industry and maintenance, culminating in Maintenance 4.0, companies have adopted online monitoring and digitalization strategies to stay competitive, maximize profits, minimize productivity losses, and avoid catastrophic equipment failures that lead to high maintenance costs. This scenario has driven increased investment in asset management through predictive and condition-based maintenance, aiming to extend the operational life of machines, identify potential failures before they become critical, and improve operational effectiveness. This study proposes a model for analyzing the return on investment (ROI) in asset management with online monitoring by developing a calculation model that integrates maintenance and financial metrics and indicators. The methodology will be validated through simulations using hypothetical data, aiming to confirm the feasibility and benefits of continuous monitoring in asset management.