Projeto e desenvolvimento de dispositivo de monitoração monofásico iot para consumo de energia elétrica residencial

Abstract

É preciso entender melhor os hábitos de consumo de energia elétrica, isso possibilita uma trajetória de estratégias de redução do consumo. Esse artigo descreve o projeto de um dispositivo de monitoração monofásico IoT (Internet of things – Internet das coisas) sobre consumo de energia elétrica para uso residencial. O projeto iniciou-se com a utilização de sensores de temperatura e corrente. Projetou-se circuitos para condicionamento de sinais dos sensores e para medição de tensão. Como microcontrolador utilizou-se o ESP32, que foi responsável por calcular e transmitir os dados, via internet, para um banco de dados. Uma interface gráfica foi desenvolvida para fazer requisições ao banco de dados e apresentar graficamente as variáveis do consumo. Através de ensaios experimentais, foram verificadas as medições realizadas pelo protótipo desenvolvido. Atestouse que o dispositivo realizou o envio dos dados e apresentou, através da interface, os valores das variáveis em tempo real e gráficos de consumo, permitindo uma posterior análise para auxiliar em ações efetivas de diminuição do consumo.

It is necessary to better understand the habits of consumption of electric energy, this allows a trajectory of strategies to reduce consumption. This article describes the design of a single-phase IoT (Internet of things) monitoring device on electricity consumption for residential use. The project started with the use of temperature and current sensors. Circuits were designed to condition signals from sensors and to measure voltage. ESP32 was used as the microcontroller, which was responsible for calculating and transmitting the data, via the internet, to a database. A graphical interface was developed to make requests to the database and to graph consumption variables graphically. Through experimental tests, the measurements made by the developed prototype were verified. It was confirmed that the device sent the data and presented, through the interface, the values of the variables in real time and consumption graphs, allowing a later analysis to assist in effective actions to reduce consumption.