Sistema de identificação de expressões faciais básicas aplicado em um editor de texto coletivo

Abstract

A presente pesquisa visa desenvolver um sistema de reconhecimento de expressões básicas de estudantes e implementá-lo no editor de textos coletivos denominado ETC utilizando técnicas de visão computacional. O objetivo principal é oferecer apoio aos professores em suas práticas pedagógicas, utilizando uma funcionalidade que coleta dados sobre as expressões faciais dos alunos, durante o processo de escrita, possibilitando a personalização das abordagens didáticas. A visão computacional é uma área da inteligência artificial que permite que os computadores interpretem e compreendam o mundo visual, por meio de algoritmos e técnicas de processamento de imagens. O ETC é uma plataforma pública desenvolvida pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) desde o ano de 2001, com propósito de facilitar a escrita colaborativa pela web. A pesquisa está dividida em seis etapas, incluindo fundamentação teórica, escolha de ferramentas e bibliotecas, desenvolvimento da funcionalidade e aplicação no ETC, testes com especialistas, análise e discussão dos resultados, e apresentação dos resultados obtidos. A aplicação conta com uma janela de detecção de expressão do usuário e uma página de relatório, desenvolvida em um ambiente web por meio da linguagem de programação JavaScript em conjunto com HTML, PHP e CSS. Logo, compreender a expressão dos alunos em ambientes virtuais de aprendizagem é importante para melhorar o processo de ensino-aprendizagem, pois abordagens adaptadas de ensino podem colaborar com o desenvolvimento do aluno e fornecer apoio emocional adequado. A pesquisa justifica-se pela necessidade de compreender o estado de ânimo dos alunos, e assim, subsidiar o planejamento pedagógico. Sobretudo, a obtenção de dados emocionais dos alunos por meio de tecnologias, pode auxiliar os educadores na tomada de decisões e no aprimoramento da construção do conhecimento.