Análise da aderência das disciplinas optativas do curso de engenharia de telecomunicações do IFSC Câmpus São José frente às demandas do mercado de trabalho em Santa Catarina

Abstract

A formação acadêmica em Engenharia de Telecomunicações deve considerar, além dos conteúdos obrigatórios, o papel das disciplinas optativas na construção das competências profissionais. Inseridas como parte flexível do currículo, essas disciplinas têm o potencial de incorporar com mais agilidade as transformações tecnológicas e setoriais. Diante disso, investiga-se neste trabalho em que medida as competências desenvolvidas nas discipli- nas optativas do curso de Engenharia de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) – Câmpus São José se alinham às demandas do mercado de trabalho no estado de Santa Catarina. A metodologia consiste na extração de palavras-chave a partir dos objetivos das disciplinas optativas, normalizadas e validadas com base em sua recorrência em descrições de vagas. Em seguida, utiliza-se web scraping e mineração de texto para identificar essas palavras-chave em anúncios de emprego. Os resultados permi- tirão avaliar a aderência entre currículo e mercado, subsidiando tanto o aprimoramento das disciplinas quanto a tomada de decisão dos estudantes na escolha de suas trajetórias formativas.

The undergraduate program in Telecommunications Engineering must consider not only the mandatory content but also the strategic role of elective courses in developing pro- fessional competencies. As a more adaptable part of the curriculum, these courses are capable of incorporating technological and sectoral changes more rapidly. In this context, this study investigates the extent to which the competencies developed in the elective courses of the Telecommunications Engineering program at IFSC – São José Campus align with the demands of the labor market in the state of Santa Catarina. The methodology involves extracting keywords from the learning objectives of elective courses, followed by a process of semantic normalization and recurrence validation based on their frequency in job postings. Then, web scraping and text mining techniques are used to identify these keywords in job advertisements. The results aim to assess the alignment between curricu- lum and market, supporting both curricular improvement and student decision-making in selecting relevant elective courses.