Dispositivo IoT para monitoramento de atletas no futebol

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dispositivo cujo funcionamento tem como base Internet das Coisas e tem como objetivo o monitoramento de sinais vitais e movimentos por meio de sensoriamento, para análise de desempenho de atletas em tempo real. Com a tecnologia de hoje, é possível facilitar a recuperação de atletas, minimizar prejuízos de uma lesão e entender melhor os aspectos do desempenho de cada um, a partir de dados obtidos do seu corpo. As principais aplicações para o protótipo são o monitoramento de dados de jogadores em treinos, reabilitações físicas ou situações de jogo, contudo, ele é focado principalmente na recuperação de performance de atletas, seja após uma lesão, perda de condicionamento físico ou pela necessidade de aprimoramento em algum aspecto específico do esporte praticado. Dessa forma, o dispositivo agrega dados para um acompanhamento próximo e específico, com acesso simples, onde será possível verificar a própria evolução, além de viabilizar melhores estratégias para o jogo, baseadas nas principais vantagens identificadas de cada jogador. O desenvolvimento é inspirado nas tecnologias de Wireless Body Area Network (WBAN), as quais têm grande potencial para revolucionar o futuro da tecnologia de saúde e já são muito utilizadas em diversos esportes, sem oferecer qualquer restrição as atividades normais de um atleta. O dispositivo destaca-se por estar localizado onde a coleta das informações será mais relevante, visto que as tecnologias atuais não são posicionadas estrategicamente em relação à obtenção de dados. Por isso, o diferencial está no fato de o dispositivo estar onde o atleta realiza o movimento ligado ao esporte. Para o protótipo desenvolvido, foram utilizados um acelerômetro, um GPS, e um sensor de batimento cardíaco. As informações registrados pelos sensores foram enviadas usando MQTT e Node-RED, para um banco de dados no Airtable. Para a visualizar e acompanhar o desempenho do jogador, a solução ainda possui um painel no Google Data Studio. O dispositivo foi levado para o gramado e testado em uma situação similar a de treino, onde o jogador realizou chutes, deslocamentos, domínios e passes usando o dispositivo, gerando resultados para análise do desempenho.

This paper presents the development of a device whose operation is based on the Internet of Things and aims to monitorate vital signs and movements through sensors, to analyze the performance of athletes in real time. With today’s technology, it is possible to facilitate the recovery of athletes, minimize damage from an injury and understand better aspects of each one’s performance, based on data obtained from the athletes’ bodies. The main applications for the prototype are player data monitoring in training, physical rehabilitation or game situations, however, it will be mainly focused on performance recovery of athletes, whether after an injury, loss of physical conditioning or by the need to improve in some specific aspect of the sport practiced. Thus, the device improve data for a close and specific follow-up, with simple access, where it will be possible to verify the personal evolution, in addition to enabling better strategies for the game based on the main identified advantages of each player. The development is inspired by Wireless Body Area Networks (WBAN) technologies, which have great potential to revolutionize the future of healthcare technology and are already very used in various sports, without offer any restriction to de regular activities of the athletes. The device stands out because it is located where the collection of information will be more relevant, since current technologies are not strategically positioned. Therefore, the differential lies in the fact that the device is where the athlete performs the movement linked to the sport. An Accelerometer, a GPS, and a heart rate sensor were used in the developed prototype. The information registered by the sensors was sent to a database in Airtable using MQTT and Node-RED. To visualize and monitorate the player performance, the solution even has a dashboard in the Google Data Studio. The device was taken to the field and tested in a training situation, where the player performed kicks, displacements, domains and passes using the device, generating results for performance analysis.