Automatização da etapa de dimensionamento de carga para nova ligação junto à Celesc

Abstract

Uma estratégia para minimizar equívocos na estimativa de dimensionamento de carga residencial e otimizar a distribuição de energia pela concessionária que consiste em automatizar um documento que estima o dimensionamento de carga requisitado pela Celesc, empresa fornecedora de energia, durante o procedimento de nova ligação. Por meio do desenvolvimento de um aplicativo iOS, busca-se que a estimativa de dimensionamento de carga residencial seja gerado de forma automatizada mediante a escolha de equipamentos pelo usuário, tendo como objetivo validar a seguinte hipótese: é viável que um aplicativo seja concebido e implementado para aprimorar e automatizar as etapas para usuários leigos ao solicitarem uma nova ligação junto à concessionária de energia elétrica. Os objetivos principais abarcam a comprovação da viabilidade do projeto, a apresentação de uma visão geral sobre aplicativos móveis para iOS, a condução de um estudo comparativo através de testes de usabilidade, modelos arquiteturais e a reestruturação do aplicativo de acordo com a arquitetura Model View ViewModel (MVVM). Os resultados destacam uma melhoria substancial no dimensionamento de carga e uma resposta positiva à facilidade de uso do aplicativo. A contribuição original reside na criação de uma ferramenta específica para usuários leigos na estimativa de dimensionamento de carga, preenchendo uma lacuna na automatização desse processo. Conclui-se que o desenvolvimento de aplicativos para automatizar o dimensionamento de carga é viável e vantajoso, sobretudo para usuários não versados em conceitos elétricos, contribuindo para a eficiência e exatidão do processo. As implicações práticas englobam uma simplificação considerável do procedimento para as concessionárias de energia elétrica, com a redução de equívocos e o potencial aumento da eficiência no sistema de distribuição da Celesc. A pesquisa se alinha a estudos prévios ao reconhecer a importância da automação no dimensionamento de carga, destacando-se por concentrar-se na experiência do usuário leigo e oferecer uma solução prática e acessível para esse público.A strategy to minimize mistakes in load lifting, carried out predominantly by individuals who are not familiar with electrical concepts, and optimize energy distribution by the concessionaire consists of automating load sizing, requested by Celesc during the new connection procedure with the energy supplying company . This project, through the development of an iOS application, seeks to generate residential load sizing through the user's choice of equipment, aiming to validate the following hypothesis: it is feasible to design and implement an application dedicated to improving and automating the steps for lay users when requesting a new connection from the electricity company? The main objectives include proving the viability of the project, presenting an overview of mobile applications for iOS, conducting a comparative study through usability tests, architectural models and restructuring the application according to the Model View View architecture -Model (MVVM). The research adopts an applied approach, using the hypothetical-deductive method. The findings highlight a substantial improvement in load sizing accuracy, reduced misunderstandings by lay users, and a positive response to the application's ease of use. The original contribution lies in the creation of a specific tool for lay users in load sizing, filling a gap in the automation of this process. It is concluded that the development of applications to automate load sizing is viable and advantageous, especially for users not versed in electrical concepts, contributing to the efficiency and accuracy of the process. The practical implications include a considerable simplification of the procedure for electricity concessionaires, with the reduction of mistakes and the potential increase in efficiency in new connections. The challenge faced was to simplify complex electrical concepts for lay users. The research aligns with previous studies by recognizing the importance of automation in load sizing, standing out for focusing on the lay user experience and offering a practical solution for this audience.