Estudo de um sistema para o reconhecimento de cargas elétricas ligadas à rede

Abstract

A identificação de cargas lineares e não lineares presentes no sistema de energia elétrica tem a finalidade de promover um maior controle do consumo dos aparelhos, identificar anomalias e gerar economias a partir do conhecimento destes dados. O trabalho de conclusão de curso que se segue trata-se do estudo de assinaturas cargas residenciais, e a definição de um método, eficiente, para o reconhecimento das assinaturas de consumo elétrico. Para isso, foi utilizado do conhecimento adquirido durante o curso de graduação de engenharia eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina para desenvolver as chamadas assinaturas de cargas, que, em outras palavras, são um conjunto de dados de um determinado aparelho, geralmente compostos por parâmetros como: tensão, corrente, potências ativas e as harmônicas do sinal de corrente. Com as assinaturas de cargas já conhecidas pode-se então fazer a análise dos parâmetros presentes na rede elétrica, e assim, através de processamento digital de sinais e inteligência artificial é possível compará-los com as assinaturas já conhecidas e distinguir o aparelho que está ligado à rede.

The identification of linear and non-linear loads present in the electric power system has the purpose of promoting greater control of the consumption of the devices, identifying anomalies and generating savings from the knowledge of these data.This undergraduate thesis is the study of signatures for residential loads and the definition of an efficient method for the recognition of signatures for electrical consumption. For this, it was used the knowledge acquired during the electronic engineering undergraduate course at the Federal Institute of Santa Catarina to develop the so-called load signatures, which in other words are a set of data for a given device, usually composed of parameters such as: voltage, current, active powers and the harmonics of the current signal. With the already known load signatures, it is then possible to analyze the parameters present in the electrical power system, therefore, through digital signal processing and artificial intelligence it is possible to compare them with the already known signatures and distinguish the device that is connected the grid.