Reconhecimento por imagem de lances de xadrez com visão computacional e redes neurais convolucionais

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação de visão computacional, baseada em processamento digital de imagens e redes neurais convolucionais, para o reconhecimento de lances de xadrez a partir de uma sequência de imagens capturadas durante uma partida, lance a lance. A solução foi implementada em Python, utilizando a biblioteca OpenCV e um modelo YOLOv11 treinado na plataforma Roboflow com um conjunto de imagens de partidas de xadrez criado pelo autor. O modelo alcançou uma precisão de 97,3% na identificação das peças no tabuleiro. A aplicação é capaz de reconhecer todos os lances realizados ao longo da partida e gerar, ao final, um relatório detalhado em notação algébrica de xadrez.