Sistema supervisório para monitoramento de temperatura e umidade em laboratório de metrologia

Abstract

O presente trabalho visa descrever os passos para desenvolvimento e implantação de um sistema supervisório para monitoramento e análise de temperatura e umidade, empregando o conceito de Internet das Coisas no laboratório de metrologia do Instituto Federal de Santa Catarina situado em Florianópolis. O sistema se faz necessário em laboratórios de metrologia devido à necessidade de atender rígidos requisitos de controle de temperatura para manter o ambiente estável próximo a 20º C conforme a norma ISO1 e os resultados obtidos serão avaliados para obter uma classificação para a sala utilizando a norma VDI/VDE 2627. O desenvolvimento do projeto tem como foco um sistema de baixo custo com tecnologias abertas eficientes no sensoriamento e na aquisição de dados, para a qual será empregada uma plataforma IoT possibilitando a comunicação dos dados medidos para a internet utilizando uma ESP32 no qual estão conectados os sensores em conjunto com uma Raspberry Pi que é responsável pelo supervisório desenvolvido através da plataforma Node-Red. O sistema proposto foi implementado e está em operação na avaliação da estabilidade temporal e do gradiente espacial, usando 10 sensores que estarão dispostos em lugares diferentes da sala.

This paper aims to describe the steps for the development and implementation of a supervisory system for monitoring and analysis of temperature and humidity, using the concept of Internet of Things in the metrology laboratory of the Federal Institute of Santa Catarina located in Florianópolis. The system is needed in metrology laboratories due to the need to meet strict temperature control requirements to maintain the stable environment close to 20 ° C according to ISO1 standard and the results will be evaluated to obtain a rating for the room using VDI / VDE 2627. The development of the project focuses on a low cost system with efficient open technologies for sensing and data acquisition, for which an IoT platform will be used enabling communication of the measured data to the internet using an ESP32 to which the sensors are connected in conjunction with a Raspberry Pi which is responsible for the supervisory developed through the Node-Red platform. The proposed system has been implemented and is in operation to evaluate temporal stability and spatial gradient, using 10 sensors that will be arranged in different places of the room.