Trabalho de Conclusão de Curso

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    Combate inteligente ao fogo: uma comparação entre diferentes modelos de visão computacional para detecção de incêndios florestais
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-07) Preiss, Sérgio Henrique dos Santos; Garcia, Cristiano Mesquita; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Ferrari, Gabriel Neves; http://lattes.cnpq.br/0793259054565642
    Os incêndios florestais representam um dos maiores desafios ambientais no Brasil e no mundo, ameaçando a biodiversidade, contribuindo para a emissão de gases de efeito estufa e causando sérios prejuízos econômicos e sociais. Este trabalho compara diferentes modelos de inteligência artificial baseados em visão computacional com o objetivo de detectar incêndios com ou sem fumaça. A partir de imagens públicas anotadas, os modelos YOLO, Faster R-CNN e Vision Transformer passaram por fine-tuning e foram avaliados sob diferentes métricas, como tempo de inferência e acurácia, na identificação de incêndios e/ou fumaças em diferentes cenários. Através da análise de imagens aéreas, este trabalho busca responder à questão “Como a visão compu- tacional pode auxiliar na identificação de áreas com focos ativos de incêndios?”. Os modelos avaliados são considerados estado da arte e tiveram seus desempenhos e viabilidade prática avaliados, auxiliando pesquisas futuras à tomada de decisão sobre o modelo mais adequado para utilização. Para alcançar essa meta, foram definidas etapas como a reunião e análise de imagens, o fine-tuning dos modelos, análises de métricas geradas e testes com imagens, visando ao final delas, que os modelos desenvolvidos sejam capazes de identificar incêndios com precisão comparável ao estado da arte. Adicionalmente, a pesquisa comparou o desempenho dos diferentes modelos implementados, além de demonstrar o potencial da visão computacional como ferramenta para o monitoramento ambiental e a gestão de recursos naturais. Como resultado, foi identificado que, apesar do modelo Faster R-CNN ter obtido os melhores valores para as métricas recall e acurácia, seu tempo de inferência pode inviabilizá-lo para cenários de tempo real. Ao contrário, o modelo YOLO obteve valores interessantes para as métricas mAP, F1-score e precisão, além de ser o mais leve entre os três, sugerindo seu potencial uso em aplicações que necessitam de detecções rápidas e em tempo real com recursos limitados.
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    Desenvolvimento de guardrails para controle e marcação de mensagens na interação de usuários em sistemas baseados em grandes modelos de linguagem
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-10) Franco, Ricardo Augusto; Silva, Eli Lopes da; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; https://orcid.org/0000-0002-2950-8938; http://lattes.cnpq.br/3649541584255911; Silva, Eli Lopes da; https://orcid.org/0000-0002-2950-8938; http://lattes.cnpq.br/3649541584255911; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Barddal, Jean Paul; https://orcid.org/0000-0001-9928-854X; http://lattes.cnpq.br/5862618116527136
    As soluções baseadas em inteligência artificial estão cada vez mais presentes, impactando diversos setores e gerando avanços significativos em várias áreas. A adoção crescente desses modelos requer a implementação de mecanismos que garantam a qualidade e a segurança das interações, especialmente em contextos sensíveis como o ambiente de cobrança, onde é essencial distinguir mensagens que contribuem para o avanço da negociação daquelas que podem comprometer o processo. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de guardrails para marcação de mensagens enviadas por usuários durante interações em sistemas de cobrança baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs). Para isso, propõe-se o treinamento e a avaliação de diferentes modelos de aprendizado de máquina, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural para analisar as mensagens. Os modelos são utilizados para classificar as interações como funcionais, quando favorecem o progresso da recuperação de crédito, ou disfuncionais, quando não contribuem para o avanço, podendo incluir respostas vagas, negativas infundadas, uso de palavrões, ironias ou tentativas de fraude. A implementação desses guardrails visa permitir respostas mais ágeis pelas equipes de cobrança e apoiar a construção de conjuntos de dados mais qualificados para o aprimoramento contínuo dos sistemas.
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    Uso de redes sociais para divulgar e impulsionar negócios: estudo da cultura dos feirantes da feira do produtor rural de Caçador-SC
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2024-08-27) Costa, Rafael Laba da; Zanini, Adriana Salvador; http://lattes.cnpq.br/9509506532879071; Zanini, Adriana Salvador; http://lattes.cnpq.br/9509506532879071; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Ullrich, Danielle Regina; https://orcid.org/0000-0002-2795-5312; http://lattes.cnpq.br/4200639839310651
    A pesquisa objetivou analisar o uso das redes sociais pelos feirantes da Feira do Produtor Rural de Caçador como ferramenta de divulgação e impulsionamento de pequenos negócios. O estudo incluiu a identificação das principais redes sociais utilizadas, as estratégias de marketing digital empregadas, e a eficácia dessas ferramentas na promoção dos negócios dos feirantes. A metodologia adotada envolveu uma abordagem mista, combinando métodos quantitativos e qualitativos, e foi realizada em duas fases: uma análise da estrutura da feira e outra focada na utilização das redes sociais pelos feirantes. Os resultados mostram que, apesar de uma utilização predominante das redes sociais para fins pessoais, existe um interesse significativo em treinamentos para melhorar o uso dessas ferramentas no marketing digital. A pesquisa revela que, embora a maioria dos feirantes dependa exclusivamente da feira para suas vendas, há potencial para ampliar seu alcance e eficácia através de uma melhor integração com plataformas digitais.
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    Gerenciamento e parametrização dinâmica de impressoras industriais em ambientes de alta variação térmica
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-14) Ramos, Nícolas Matheus Beckert dos Santos; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Ferrari, Gabriel Neves; http://lattes.cnpq.br/0793259054565642
    Este trabalho tem como objetivo propor e avaliar a viabilidade da integração de monitoramento climático ao processo de impressão de etiquetas industriais, visando garantir a qualidade da impressão térmica mesmo diante de variações de temperatura ambiente. Para isso, foi utilizada a API da OpenWeatherMap para coletar dados climáticos em tempo real, permitindo ajustes automáticos nos parâmetros da impressora. Além disso, o sistema conta com monitoramento remoto por meio do Zabbix e envio de notificações via Telegram, possibilitando o acompanhamento contínuo e a comunicação ágil de alertas aos operadores. A metodologia envolveu o desenvolvimento e a implantação do sistema integrado em ambiente industrial, seguido de testes para validação da qualidade das impressões e redução de falhas. Os resultados preliminares indicam melhoria na definição das etiquetas, diminuição do retrabalho e otimização do uso de insumos. Conclui-se que a solução proposta é eficaz para minimizar impactos das variações climáticas no processo de impressão, contribuindo para a eficiência operacional e podendo ser aplicada em diferentes setores industriais.
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    Desenvolvimento de um dashboard para análise de fundos imobiliários para investidores iniciantes
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-11) Eger, Matheus Henrique; Silva, Eli Lopes da; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; https://orcid.org/0000-0002-2950-8938; http://lattes.cnpq.br/3649541584255911; Silva, Eli Lopes da; https://orcid.org/0000-0002-2950-8938; http://lattes.cnpq.br/3649541584255911; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Perini, Sebastiam Johann Batista; https://orcid.org/0000-0001-8627-8529; http://lattes.cnpq.br/3423628610870684; Abilio, Ramon Simões; https://orcid.org/0000-0002-7197-5951; http://lattes.cnpq.br/7397366455746255
    O crescimento do número de investidores em Fundos de Investimento Imobiliário (FIIs) no Brasil evidencia o interesse por alternativas de renda passiva e diversificação de portfólio; porém, investidores iniciantes ainda enfrentam dificuldades para interpretar indicadores financeiros e tomar decisões embasadas, em razão da complexidade dos dados e da escassez de plataformas acessíveis e didáticas. Diante desse contexto, este trabalho, de natureza aplicada e com abordagem quantitativa, propõe o desenvolvimento de um dashboard interativo que apresente, de modo claro e intuitivo, os principais indicadores de FIIs — como Dividend Yield, Preço sobre valor patrimonial (P/VP), vacância e Taxa de Capitalização (Cap Rate) — auxiliando usuários com pouca experiência na análise desses ativos. Para isso, foi implementado um processo Extração, Transformação e Carregamento (ETL) que extraiu dados via Interface de Programação de Aplicações (API) e Web Scraping, transformou e validou informações em Python e Pandas, armazenou-as em banco SQLite e, em seguida, utilizou Plotly para gráficos dinâmicos e Streamlit para a interface, fundamentando-se em heurísticas de usabilidade de Nielsen e recomendações da Organização Internacional de Normalização (ISO) 9241-11. Os resultados incluem um protótipo com filtros por segmento e um ranking dos dez melhores fundos, classificados pelos indicadores de Cap Rate, Patrimônio Líquido, Quantidade de Cotas e Quantidade de Cotistas, proporcionando maior autonomia, segurança e agilidade na tomada de decisões. Como contribuição original, destaca-se a combinação entre alta interatividade e simplicidade de uso, promovendo inclusão e facilitando a educação financeira de investidores iniciantes.
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    Protótipo de aplicativo para controle ponto de motorista de caminhão
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-14) Fernandes, Marcos Gabriel; Muraro, Andréia de Fátima; http://lattes.cnpq.br/0004441843645984; Muraro, Andréia de Fátima; http://lattes.cnpq.br/0004441843645984; Villar, Eduardo Guedes; https://orcid.org/0000-0001-5005-4099; http://lattes.cnpq.br/5291486477719808; Agostini, Thaís; https://orcid.org/0000-0002-9222-0005; http://lattes.cnpq.br/8290734812533490
    Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo de aplicativo móvel para controle da jornada de trabalho de motoristas de caminhão pertencentes à frota de uma empresa chamada Maxiplast, a qual atua no segmento de embalagens plásticas. A empresa, composta por aproximadamente 600 colaboradores, enfrenta dificuldades no acompanhamento da jornada dos motoristas, que atualmente é registrada de forma manual por meio de um diário de bordo. Para compreender essa realidade, foram aplicadas pesquisas com os motoristas e com os setores de logística e departamento pessoal, para identificar os principais desafios enfrentados no controle da jornada. A metodologia adotada envolveu o levantamento de requisitos, a construção de um protótipo funcional com Flutter para futura evolução do sistema. Como resultado, foi possível elaborar um aplicativo com telas de login, registro de jornada e histórico de marcações, proporcionando uma visão mais clara da rotina dos motoristas. Conclui-se que o uso de tecnologia nesse contexto pode contribuir significativamente para a melhoria da gestão do tempo de trabalho, aumentando a confiabilidade das informações e facilitando os processos internos da empresa.
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    Desenvolvimento de um sistemas para compartilhamento de diretrizes de acessibilidade na web
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-11) Gonçalves, Laura Vivan; Dutra, Taynara Cerigueli; Ferronato, Jair José; https://orcid.org/0000-0002-8530-6337; http://lattes.cnpq.br/9066826670172316; https://orcid.org/0000-0002-4744-566X; http://lattes.cnpq.br/9540235491409087; Dutra, Taynara Cerigueli; https://orcid.org/0000-0002-4744-566X; http://lattes.cnpq.br/9540235491409087; Ferronato, Jair José; https://orcid.org/0000-0002-8530-6337; http://lattes.cnpq.br/9066826670172316; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Aranha, Renan Vinicius; https://orcid.org/0000-0002-6510-0200; http://lattes.cnpq.br/1379046709112495
    As Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) tornaram-se fundamentais na contemporaneidade, funcionando como facilitadoras de uma vasta gama de atividades. Contudo, pessoas com deficiência frequentemente enfrentam maiores dificuldades para utilizá-las de maneira satisfatória. Embora existam diversas ferramentas e diretrizes de acessibilidade disponíveis na Web, muitos sistemas ainda apresentam carência nesse aspecto. Para abordar essa lacuna, o desenvolvimento deste trabalho seguiu uma metodologia baseada no modelo de software Cascata, com etapas sequenciais bem definidas. Isso garantiu uma abordagem estruturada desde a concepção. Este trabalho objetivou a criação de um sistema web voltado à organização e categorização de diretrizes de acessibilidade. O propósito é capacitar desenvolvedores a conhecerem e aplicarem essas diretrizes em seus projetos, conforme as necessidades do público-alvo com deficiência. Ao propor uma ferramenta para auxiliar na acessibilidade digital, tornou-se imprescindível que o próprio sistema fosse acessível, com aproximadamente 22 diretrizes selecionadas e implementadas. Assim, o sistema desenvolvido não somente auxilia na organização e validação de diretrizes essenciais para projetos de sistemas web acessíveis, contribuindo para a disseminação da acessibilidade digital, mas também se destaca por ser inerentemente acessível a um público mais amplo de usuários.
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    Chatbot Rag no suporte técnico: eficiência no autoatendimento com inteligência artificial
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-14) Trindade, João Vitor; Cordova, Paulo Roberto; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Campos, Clarianne Natali de; https://orcid.org/0000-0003-3751-9052; http://lattes.cnpq.br/9484576644789133; Schinaider, Jaison; http://lattes.cnpq.br/4682871134271767
    O uso de sistemas como ERPs (Enterprise Resource Planning) e ECMs (Enterprise Content Management) é essencial para a gestão de processos e a produtividade nas empresas modernas. Entretanto, a crescente complexidade desses sistemas e a dependência tecnológica, geram desafios para o suporte técnico, especialmente devido à frequência de incidentes repetitivos com soluções já documentadas, mas de difícil acesso pelos usuários. Essa situação sobrecarrega as equipes de suporte e reduz a eficiência. Este projeto explora a aplicação de chatbots integrados a Large Language Models (LLMs) combinados com a técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para reduzir a interação humana do suporte técnico em incidentes de TI com soluções já catalogadas, diminuindo assim a sobrecarga no setor. A solução buscou utilizar bases de conhecimento da empresa para proporcionar respostas precisas e contextuais a perguntas feitas ao chatbot. A pesquisa analisou a efetividade do chatbot, utilizando critérios estabelecidos, que foram avaliados pela equipe de suporte técnico da empresa, com foco em resolver os incidentes descritos. Ao combinar a flexibilidade dos LLMs com o acesso dinâmico aos dados proporcionados pelo RAG, o estudo demonstra como essa abordagem pode ser usada para reduzir a carga de trabalho do suporte humano, melhorar os tempos de resposta e diminuir custos operacionais, representando uma evolução no uso da inteligência artificial para atendimento corporativo.
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    Monitoramento avançado e observabilidade de ativos de TI potencializados por Inteligência Artificial
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-16) Levecke, Guilherme Augusto; Goulart, Ademir; Santos, Rui Batista dos; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Santos, Rui Batista dos; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Muraro, Andréia de Fátima; http://lattes.cnpq.br/0004441843645984
    O presente trabalho tem como foco principal abordar o monitoramento e a observa- bilidade de ativos de TI, utilizando ferramentas open source como Zabbix e Grafana. Em um cenário onde a alta disponibilidade e o desempenho eficiente dos sistemas são essenciais para o sucesso das organizações, torna-se fundamental implementar processos robustos e eficazes de monitoramento e observabilidade. Através dessas ferramentas, é possível obter uma visão detalhada e em tempo real da infraestrutura de TI, identificar possíveis falhas, otimizar recursos e garantir a continuidade dos serviços. Além disso, o estudo destaca a importância de uma abordagem proativa na gestão dos ativos de TI, visando minimizar tempos de inatividade e garantir a resiliência dos ambientes tecnológicos, proporcionando maior segurança, eficiência e valor agregado para as empresas. Nesse contexto, a integração com inteligência artificial (IA) surge como um diferencial estratégico, permitindo realizar a análise de falhas e a automação de resposta a incidentes. A IA potencializa a capacidade das ferramentas de monitora- mento e observabilidade, tornando-as mais eficientes no controle de falhas e otimização de recursos, promovendo uma gestão ainda mais assertiva dos ativos de TI.
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    Desenvolvimento de um protótipo de sistema para gestão do conhecimento: uma abordagem centrada em micro empresas de marketing digital
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-14) Lima, Euclides Hauffe de; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Varela, Sayonara; https://orcid.org/0000-0003-3949-8136; http://lattes.cnpq.br/0106471504019738
    Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo abordar a importância da gestão do conhecimento em microempresas (MPEs) do setor de marketing digital, levando em consideração os desafios enfrentados por essas organizações, tais como recursos limitados e concorrência acirrada. A gestão do conhecimento é definida como o processo de criar, compartilhar, usar e gerenciar o conhecimento e as informações da empresa, a fim de aprimorar sua performance e competitividade. Nesse contexto, destaca-se a utilização de sistemas de informação como uma estratégia eficaz para potencializar a gestão do conhecimento. Esses sistemas permitem a organização, recuperação e disseminação do conhecimento de forma acessível a todos os colaboradores, promovendo a colaboração e o compartilhamento de informações. Com base nesse enfoque, o presente trabalho visa apresentar um protótipo de um sistema de gestão do conhecimento para a empresa Hauffe Produções, atuante no mercado de marketing digital. A principal inovação reside na profunda integração de ferramentas e conteúdos essenciais de gestão como o Business Model Canvas (BMC), a Análise SWOT, manuais de onboarding, o manual de delegação, guias de reuniões de venda e qualificação de leads, além da cultura e identidade da marca diretamente na interface do sistema. Essa abordagem transforma o conhecimento, antes disperso, em um ativo acionável e intrinsecamente conectado ao fluxo de trabalho diário da empresa, otimizando processos como o planejamento estratégico, a socialização do saber e a interação comercial. A adoção de práticas de gestão do conhecimento e sistemas de informação com essa profundidade de integração poderá proporcionar melhorias substanciais nos processos internos da Hauffe Produções, fortalecer sua competitividade e garantir seu crescimento sustentável, minimizando a dependência de conhecimento individual. Dessa forma, este trabalho busca explorar a relevância da gestão do conhecimento, destacando sua aplicação e o potencial transformador da integração no fluxo de trabalho em microempresas do setor de marketing digital.
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    Sistema de informações gerenciais para demandas acadêmico estudantis: o desenvolvimento de um sistema web para gestão de requerimentos de alunos do IFSC - Campus Caçador
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-07-11) Mazzotti, Bruno; Villar, Eduardo Guedes; Dutra, Taynara Cerigueli; https://orcid.org/0000-0002-4744-566X; http://lattes.cnpq.br/9540235491409087; https://orcid.org/0000-0001-5005-4099; http://lattes.cnpq.br/5291486477719808; Villar, Eduardo Guedes; https://orcid.org/0000-0001-5005-4099; http://lattes.cnpq.br/5291486477719808; Dutra, Taynara Cerigueli; https://orcid.org/0000-0002-4744-566X; http://lattes.cnpq.br/9540235491409087; Cordova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316; Guz, Ricardo; https://orcid.org/0000-0002-6160-2318; http://lattes.cnpq.br/4710442851527929
    A gestão dos dados de requerimentos dos discentes no IFSC - Campus Caçador, atual- mente realizada por meio de formulários Google Forms e planilhas Excel, apresenta limitações significativas como alta probabilidade de erros de preenchimento, dificuldade de rastreabilidade, ausência de notificações automatizadas e vulnerabilidades relacio- nadas a segurança da informação. Este trabalho tem como objetivo otimizar e melhorar o processo de gerenciamento de requisições para estudantes do IFSC - Campus Caça- dor através do desenvolvimento de um Sistema de Informações Gerenciais (SIG) web. Os SIGs são responsáveis pela transformação de dados em informações consolidadas para apoiar a tomada de decisão institucional, integrando componentes como dados, procedimentos, infraestrutura tecnológica e pessoas. A metodologia adotada utilizou abordagem qualitativa com pesquisa-ação, realizando questionários com discentes e entrevistas semi-estruturadas com coordenadores de curso, seguida pelo desen- volvimento da aplicação web empregando a metodologia Lean Startup. Os principais resultados incluem o desenvolvimento de uma aplicação, com a implementação de fun- cionalidades como autenticação segura JWT, gestão individualizada de requerimentos por perfil de usuário, sistema de notificações automáticas via e-mail, auditoria completa com histórico de alterações e interface responsiva. Do ponto de vista gerencial, o sistema proporciona maior segurança da informação, redução de erros operacionais, otimização do tempo de resposta aos requerimentos, melhoria na comunicação entre discentes e docentes, além de fornecer dados consolidados para tomada de decisões administrativas, contribuindo significativamente para a modernização e eficiência dos processos administrativos do campus.
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    Implementação de uma rede de operação segregada
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2023-11-20) Amaral, Bruno do; Pontes, Andréa Simone Machiavelli; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; https://orcid.org/0000-0003-3072-7609; http://lattes.cnpq.br/2912690661515038; Pontes, Andréa Simone Machiavelli; https://orcid.org/0000-0003-3072-7609; http://lattes.cnpq.br/2912690661515038; Goulart, Ademir; https://orcid.org/0000-0003-0087-5360; http://lattes.cnpq.br/5424083882385473; Santos, Rui Batista dos; Radavelli, Carlos Henrique; https://orcid.org/0009-0001-7287-8862; http://lattes.cnpq.br/8686306460341784
    Este trabalho de conclusão de curso, teve como objetivo, identificar e solucionar os problemas de uma empresa, que operava com apenas uma rede, o que causava sérios problemas, envolvendo a segurança da informação e segurança operacional do negócio, sendo necessário inicialmente um estudo e levantamento bibliográfico, para por fim realizar a sua aplicação. Durante o desenvolvimento deste trabalho de conclusão de curso, foi identificado que a implementação de uma nova rede segregada para operações foi planejada e executada com êxito, atendendo todas as expectativas e trazendo diversos benefícios significativos para a administração dos sistemas de TI. O aumento operacional foi significativo, uma vez que interrupções de manutenção na rede administrativa anteriormente impactavam negativamente as operações, devido à dependência mútua. Com a introdução de uma nova rede dedicada exclusivamente às operações, as manutenções realizadas na rede administrativa não afetam mais as operações diárias. Além disso, a separação das redes resultou em um desempenho aprimorado para ambas, permitindo um fluxo de dados mais eficiente e uma maior capacidade de tráfego na rede local. A adoção de uma rede segregada, combinada a um ambiente completamente virtualizado, evidencia claramente como a eficiência das equipes de TI e operacionais é aprimorada, proporcionando ambientes mais seguros e ágeis para a execução das atividades diárias. Isso garante a continuidade fluida dos serviços do negócio.