Implantação do indicador OEE (overall equipment efficiency) para análise de eficiência: estudo de caso em uma indústria de motores.

Abstract

Este trabalho aborda o conceito do indicador OEE (Overall Equipment Efficiency) para uma mensuração da eficiência produtiva de um equipamento denominado de centro de inserção, que realiza o processo de inserir bobinas de fios em estatores de chapas de aço afim de produzir estatores bobinados. Com a utilização do indicador do OEE é possível identificar as principais perdas no processo produtivo do equipamento, identificando se o equipamento está operando com a eficiência planejada, ou seja, produzindo conforme os tempos planejados de produção e também identificando se está operando em baixa velocidade ou com tempo ocioso. Também é possível identificar os tempos de paradas que afetam a disponibilidade do equipamento, que podem ser as paradas por quebras e ajustes durante o processo produtivo. Sabendo disto, foram coletados os dados de tempos de parada da máquina e também o tempo operacional para realizar o cálculo da eficiência do equipamento. Para realizar esse cálculo foram coletados os tempos planejados e os tempos realizados de produção. Para este equipamento não é realizado apontamentos de defeitos, pois as falhas que ocorrem durante o processo são recuperadas de imediato, impactando na disponibilidade e eficiência. Com estes dados foi possível aplicar a métrica do OEE, permitindo assim verificar que o equipamento analisado não se enquadra nos padrões de classe mundial.This research utilizes the concept of the OEE (Overall Equipment Efficiency) indicator to measure the productive efficiency of an equipment called insertion center, which makes the process of inserting wire coils in sheet steel stators to produce wound stators. With the utilization of the OEE indicator it is possible to identify the losses in the equipment’s production process, identifying if the equipment is operating on the planned efficiency, this way producing by production planned time and also identifying if it is operating in slow speed or idle time. It is also possible to identify the stop times which affect the availability of the equipment, which can be the stops by the breakings and adjustings during productive process. With this in mind, downtime and also operational time were gathered in order to get the equipment’s efficiency computation. Planned time and production time were gathered to value this computation. For this equipment, pointing out defects is not made, since flaws happened during the process are recovered immediately, which impacts on the availability and efficiency of the equipment. Using these data it was possible to apply the OEE metrics, this way allowing to verify that the analyzed equipment isn’t framed in the world class standards.