Retroanálise dos movimentos de massa ocorridos em Caxias do Sul/RS em decorrência de evento extremo de precipitação em 2024

Abstract

Eventos extremos de precipitação podem desencadear movimentos de massa, causando impactos significativos em áreas urbanas e rurais. Diante disso, compreender a relação entre esses eventos e as áreas suscetíveis é fundamental para aprimorar a gestão de riscos e a prevenção de desastres. Visando contribuir com esta temática, este trabalho tem como objetivo analisar os movimentos de massa ocorridos em Caxias do Sul/RS em decorrência do evento extremo de precipitação ocorrido entre abril e maio de 2024. A pesquisa envolveu tratamento e análise de dados vetoriais e matriciais, com a utilização de imagens gratuitas do satélite Sentinel-2, carta de suscetibilidade do município e cartas topográficas fornecidas pelo Serviço Geológico Brasileiro. O estudo adotou metodologias de geoprocessamento e análise espacial por meio do software QGIS, permitindo a comparação entre as áreas atingidas pelos movimentos de massa e as áreas suscetíveis de ocorrência deste fenômeno definidas na carta de suscetibilidade. Por fim, avaliou-se a acurácia da carta de suscetibilidade a movimentos de massa e verificou-se que a previsão de risco geral para o município demonstrou ser eficaz, com a maioria dos movimentos de massa ocorrendo em áreas classificadas como de alta suscetibilidade. No entanto, a delimitação de regiões para tipos específicos de movimentos (corridas de massa, escorregamento/solapamento e inundações) apresentou menor correspondência com os eventos observados, sugerindo uma necessidade de aprimoramento dessas classificações, especialmente diante de eventos extremos de precipitação.

Extreme precipitation events can trigger mass movements, causing significant impacts in urban and rural areas. Therefore, understanding the relationship between these events and susceptible areas is essential for improving risk management and disaster prevention. Aiming to contribute to this theme, this study analyzes the mass movements that occurred in Caxias do Sul/RS due to the extreme precipitation event between April and May 2024. The research involved the processing and analysis of vectorial and matrix data, using free Sentinel-2 satellite images, the municipality's susceptibility map, and topographic maps provided by the Brazilian Geological Survey. The study adopted geoprocessing and spatial analysis methodologies using QGIS software, allowing for the comparison between areas affected by mass movements and areas susceptible to this phenomenon as defined in the susceptibility map. Finally, the accuracy of the mass movement susceptibility map was evaluated, and it was found that the general risk prediction for the municipality proved to be effective, with most mass movements occurring in areas classified as highly susceptible. However, the delimitation of regions for specific types of movements (debris flows, landslides/slumps, and floods) showed less correspondence with the observed events, suggesting a need for improvement in these classifications, especially in the face of extreme precipitation events.