Análise do risco de incêndios florestais associado às condições climáticas no estado de Santa Catarina

Abstract

Os incêndios florestais causam consideráveis prejuízos ambientais e econômicos ao longo dos anos. Neste contexto, busca-se encontrar relações do clima com a evidência dos incêndios. A atribuição de um índice de risco de incêndio baseado nas condições meteorológicas é uma maneira de proporcionar ferramentas para os órgãos responsáveis pela prevenção e combate aos incêndios florestais. Neste trabalho foram utilizadas técnicas computacionais e estatísticas para analisar o desempenho de 3 (três) índices de risco de incêndio: Fórmula de Monte Alegre (FMA), Fórmula de Monte Alegre Alterada (FMA+) e o Fator de Risco de Ängstrom (FRA), para o Estado de Santa Catarina, região Sul do Brasil. O período de estudo e validação foi de 2010 a 2022, utilizando as variáveis: precipitação, umidade relativa do ar, velocidade do vento e temperatura do ar, com valores obtidos no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), contemplando 23 estações meteorológicas. Esses dados foram comparados com detecção de incêndios registrados por satélite e obtidos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Após a análise dos dados utilizando várias técnicas estatísticas, ficou evidente que a FMA e a FMA+ apresentaram alto índice de acertos para os dias com ocorrência detectada, com mais de 80% de acertos, contra apenas por volta de 35% do FRA. Em relação ao total de dias computados, o FRA obteve melhor índice de acertos (por volta de 85%), contra valores por volta de 50% para FMA e FMA+.

Forest fires have caused significant environmental and economic damage over the years. In this context, efforts have been made to establish relationships between climate and control measures for fire occurrence. Assigning a fire risk index based on meteorological conditions is a way to provide tools for organizations responsible for forest fire prevention and combat. In this study, computational and statistical techniques were employed to analyze the performance of three fire risk indices: the Monte Alegre equation, the modified Monte Alegre equation, and the Ängstrom Risk Factor, for the state of Santa Catarina, located in the Southern region of Brazil. The study and validation period covered from 2010 to 2022, using variables such as precipitation, relative humidity, wind speed, and air temperature, with values obtained from the National Institute of Meteorology (INMET), encompassing 23 meteorological gauges. These data were compared with fire detection records obtained from satellite imagery and provided by the National Institute for Space Research (INPE). After analyzing the data using various statistical techniques, it became evident that both Monte Alegre equations exhibited a high accuracy rate for days with detected fire occurrences, with over 80% accuracy, compared to only around 35% for Ängstrom Risk Factor. Concerning the overall number of days computed, Ängstrom Risk Factor achieved a higher accuracy rate (approximately 85%), compared to values around 50% for both Monte Alegre equations.