Desenvolvimento de um sistema para a verificação de placas de circuito impresso em Jiga de Teste

Abstract

O desenvolvimento de ferramentas, utilizando visão computacional, capaz de identificar padrões, falhas ou condições desejadas em ambientes industriais é uma técnica que já vem sendo utilizada há algum tempo. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta o desenvolvimento e a validação de um sistema de visão computacional aplicado à identificação de padrões e falhas em processos industriais. A pesquisa foi conduzida no setor de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da Intelbras, com o objetivo de avaliar a viabilidade dessa tecnologia para automação e aumento da produtividade em atividades de alta repetibilidade. A solução proposta consiste na implementação de um sistema de visão computacional, avaliando e medindo as regiões de interesse, aliado a um protótipo de jiga de testes, possibilitando a validação experimental do método. Além do software, foi desenvolvido o suporte físico necessário para a realização dos testes, evidenciando uma abordagem multidisciplinar da Engenharia Mecatrônica. Os resultados obtidos fornecem subsídios para futuras aplicações em ambientes produtivos.

The development of tools using computer vision capable of identifying patterns, failures, or desired conditions in industrial environments is a technique that has been in use for some time. This Undergraduate Thesis presents the development and validation of a computer vision system applied to the identification of patterns and failures in industrial processes. The research was conducted in the Research and Development (R&D) department at Intelbras, aiming to assess the feasibility of this technology for automation and increased productivity in highly repetitive tasks. The proposed solution consists of implementing a computer vision system to evaluate and measure regions of interest, combined with a test jig mock-up, enabling the experimental validation of the method. In addition to the software, the necessary physical support for testing was developed, highlighting the multidisciplinary approach of Mechatronics Engineering. The results obtained provide a foundation for future applications in production environments.