Um estudo de caso da análise de convergência de métodos de diagnóstico de óleo mineral isolante em transformadores da rede básica para determinação de modos de falha

Abstract

Este trabalho apresenta um modelo de sistema de suporte à decisão para o diagnóstico de óleo mineral isolante em transformadores de potência da Rede Básica do Sistema Elétrico Brasileiro. O objetivo é fornecer subsídios para decisões estratégicas de manutenção no âmbito de determinação de modos de falha. Existem diversas normativas e metodologias complementares para este diagnóstico, sendo os principais: ABNT NBR 7274, IEC 60599, Triângulo de Duval e Pentágono de Duval. A análise cromatográfica é um meio eficiente de manutenção preditiva, que identifica a quantidade de gases presentes no óleo mineral isolante e indica gases provenientes de combustão. O código computacional implementado em VBA para o estudo de caso pautado no modelo proposto associa a convergência dos resultados de cada método, permitindo determinar intervalos de consideração de falha e auxiliando o planejamento da manutenção.

This conclusion work presents a decision support system model for the diagnosis of insulating mineral oil in power transformers of the Brazilian Basic Electric System. The objective is to provide support for strategic maintenance decisions in the determination of failure modes. There are several complementary standards and methodologies for this diagnosis, including the main ones: ABNT NBR 7274, IEC 60599, Duval Triangle, and Duval Pentagon. Chromatographic analysis is an efficient means of predictive maintenance, which identifies the amount of gases present in the insulating mineral oil and indicates combustion-derived gases. The computational code implemented in VBA for the case study based on the proposed model associates the convergence of the results from each method, allowing the determination of failure consideration intervals and assisting in maintenance planning.