Desenvolvimento de software para o controle de qualidade clínico no posicionamento mamográfico

Abstract

Introdução: A evolução tecnológica trouxe avanços que permitem maior precisão diagnóstica. No entanto, cuidados são necessários para avaliar e aprimorar a qualidade dos serviços de mamografia, incluindo controles de qualidade técnicos e clínicos. O controle de qualidade clínico envolve revisão das imagens radiológicas, considerando o posicionamento mamográfico, compressão, exposição, artefatos e definição de imagem. A preocupação com um bom posicionamento mamográfico e, sabendo que a análise dos critérios de qualidade de posicionamento é de extrema importância para a confiabilidade no resultado, surge a necessidade de utilizar a tecnologia para o controle de qualidade clínico em mamografia que tem o intuito de aprimorar o sistema de gestão da qualidade em mamografia utilizando o método PGMI (perfeito, bom, moderado, inadequado). Objetivo: Desenvolver um software como instrumento de avaliação para o controle de qualidade clínico no posicionamento mamográfico. Métodos: Trata-se de uma pesquisa de natureza aplicada, de caráter exploratório com abordagem qualitativa. Foi utilizado um protocolo de controle de qualidade clínico em posicionamento utilizando o método PGMI, já validado por especialistas, junto com uma revisão integrativa para definir os critérios e parâmetros de avaliação que foram aplicados no software. A revisão integrativa se deu pela pesquisa realizada nas bases de dados disponíveis em plataformas de pesquisa científica digital. A estratégia de busca foi definida com o auxílio de uma bibliotecária. A seleção dos artigos da pesquisa foi realizada, primeiro, por meio da leitura dos títulos e resumos e, depois, pela leitura do artigo completo. Já para o desenvolvimento do software foi utilizado a abordagem ágil com metodologia incremental, sendo executado em quatro etapas: (I) criação do escopo inicial do projeto, (II) especificação, (III) desenvolvimento do software e (IV) avaliações intercaladas, com rápidos feedbacks entre todas as atividades. Resultados: Os resultados obtidos estão demonstrados por meio de dois manuscritos e um produto de inovação tecnológica. O manuscrito 1, “Critérios de qualidade clínico no posicionamento mamográfico no sistema PGMI: revisão integrativa dos parâmetros de avaliação” buscou analisar e definir as classificações de cada critério do controle de qualidade clínico em mamografia. A partir deste estudo foi definido quais itens de avaliação dos critérios de qualidade clínico do posicionamento se encaixavam em cada classificação do sistema de avaliação PGMI. O manuscrito 2, “Senoo: Instrumento automatizado de avaliação para o controle de qualidade clínico no posicionamento mamográfico”, que trata-se de uma produção de inovação tecnológica, sendo o produto principal o software Senoo. Conclusão: Foi desenvolvido o software Senoo, uma solução inovadora, que não se limita ao registro das avaliações e ações realizadas pelos profissionais das técnicas radiológicas, mas que também serve como suporte à tomada de decisão gerencial, contribuindo para a melhoria contínua por meio de uma ferramenta acessível e de fácil instalação. O seu principal diferencial reside na capacidade de avaliar as imagens com base nos dados inseridos, ampliando as possibilidades de melhoria contínua no posicionamento mamográfico.

Introduction: Technological advancements have led to improvements that allow for greater diagnostic accuracy. However, care is needed to assess and enhance the quality of mammography services, including both technical and clinical quality controls. Clinical quality control involves the review of radiological images, considering mammographic positioning, compression, exposure, artifacts, and image definition. Concern for proper mammographic positioning, and knowing that the analysis of positioning quality criteria is extremely important for the reliability of results, highlights the need to use technology for clinical quality control in mammography. The goal is to enhance the quality management system in mammography using the PGMI method (Perfect, Good, Moderate, Inadequate). Objective: To develop software as an assessment tool for clinical quality control in mammographic positioning. Methods: This is an applied, exploratory research study with a qualitative approach. A clinical quality control protocol for positioning using the PGMI method, already validated by experts, was used along with an integrative review to define the evaluation criteria and parameters that were implemented in the software. The integrative review was carried out through research on databases available on digital scientific research platforms. The search strategy was defined with the assistance of a librarian. The selection of research articles was conducted first by reading titles and abstracts, followed by full-text reading. For software development, an agile approach with incremental methodology was used, executed in four stages: (I) creation of the initial project scope, (II) specification, (III) software development, and (IV) interspersed evaluations with rapid feedback throughout all activities. Results: The results obtained are presented through two manuscripts and one technological product. Manuscript 1, “Clinical quality criteria in mammographic positioning using the PGMI system: integrative review of evaluation parameters”, aimed to analyze and define the classifications for each clinical quality control criterion in mammography. From this study, the evaluation items for clinical positioning quality criteria were defined according to the classifications in the PGMI assessment system. Manuscript 2, “Senoo: Automated assessment tool for clinical quality control in mammographic positioning”, is a technological innovation product, with the main outcome being the Senoo software. Conclusion: The Senoo software was developed as an innovative solution that not only records the evaluations and actions carried out by radiological technique professionals but also serves as support for managerial decision-making. It contributes to continuous improvement through an accessible and easy-to-install tool. Its main distinguishing feature lies in its ability to assess images based on the data entered, expanding opportunities for continuous improvement in mammographic positioning.