Regionalização do clima em Santa Catarina

dc.contributor.advisorQuadro, Mário Francisco Leal de
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0002-5904-5890
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4111514204790887
dc.contributor.authorOliveira, Caio Guerra de
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-5461-1718
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2418361258484790
dc.contributor.referee1Dias, Pedro Leite da Silva
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9273702863744424
dc.contributor.referee2Herdies, Dirceu Luis
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-2872-8453
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3752951275341381
dc.contributor.referee3Vitor, Adriano
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-2105-9098
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6151483509394538
dc.date.accessioned2026-08-27T14:59:01Z
dc.date.available2026-08-27T14:59:01Z
dc.date.issued2023-10-31
dc.description.abstractA complexidade geográfica do Estado de Santa Catarina (SC) e a interação de diversos sistemas meteorológicos conduzem a uma multiplicidade de variações climáticas. Utilizando dados horários das estações meteorológicas automáticas (EMAs) da rede do INMET entre 2000 e 2022, este estudo elaborou climatologias espacializadas para as variáveis de precipitação e temperatura, cujos resultados são consistentes com as literaturas anteriores. A comparação dos dados das EMAs com as normais climatológicas do INMET validou sua representatividade para a Região Sul do Brasil (RSB). Adicionalmente, climatologias horárias espacializadas foram geradas para estas variáveis, proporcionando uma perspectiva mais detalhada do ciclo diurno. Em uma etapa subsequente, com a finalidade de identificar padrões climáticos regionais, dois métodos de clusterização, o agrupamento hierárquico e o k-means, foram aplicados às variáveis de precipitação, temperatura, velocidade dos ventos e umidade relativa do ar. Apesar de ambos os métodos terem sido utilizados, o agrupamento hierárquico demonstrou uma maior facilidade de uso e consistência, apresentando resultados únicos e estáveis. Por outro lado, o k-means ofereceu diferentes soluções de agrupamento. Como resultado dessa análise, seis mesorregiões distintas foram encontradas em SC. Para cada uma dessas mesorregiões, foram geradas climatologias, considerando as variações das estações do ano nos ciclos diurnos para precipitação, temperatura e umidade relativa. Adicionalmente, o ciclo diurno dos ventos foi detalhado, permitindo a identificação de comportamentos característicos, como circulação de brisa. Esses gráficos e análises oferecem uma visão mais profunda das características climáticas de cada mesorregião.
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Caio Guerra de. Regionalização do clima em Santa Catarina. 2023. Dissertação (Mestrado Profissional em Clima e Ambiente) – Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2023.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifsc.edu.br/handle/1/2387
dc.language.isoPortuguês Brasilpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Santa Catarinapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Florianópolispt_BR
dc.publisher.initialsIFSCpt_BR
dc.publisher.programMestrado Profissional em Clima e Ambientept_BR
dc.rights.accessAcesso Aberto
dc.subjectClimatologia
dc.subjectMudanças climáticas
dc.subjectSanta Catarina
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
dc.titleRegionalização do clima em Santa Catarina
dc.typeDissertaçãopt_BR

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