Sistema especialista aplicado à otimização do sistema automático de facas de uma rebobinadeira de papel

Abstract

O presente trabalho descreve o desenvolvimento e implementação de um Sistema Especialista (SE) para otimizar o funcionamento do sistema automático de facas de uma rebobinadeira em uma máquina de papel. O SE foi projetado para auxiliar os operadores no diagnóstico de falhas, coletando informações através de perguntas e aplicando lógicas condicionais para analisar as respostas fornecidas e gerar diagnósticos precisos. O sistema especialista permite identificar com rapidez problemas críticos, como a qualidade da afiação das facas, condições de contrafacas, e o funcionamento do sistema pneumático. Após a implementação, os operadores relataram uma redução estimada de 2% no tempo de máquina parada, refletindo ganhos de produtividade. O uso do SE demonstrou ser uma ferramenta eficiente na redução do tempo improdutivo e na melhoria da manutenção do sistema. Este estudo sugere a continuidade de pesquisas para aprimorar o SE, incluindo a criação de um banco de regras colaborativo, visando tornar o sistema mais adaptável e dinâmico.

This paper describes the development and implementation of an Expert System (ES) to optimize the operation of the automatic knife system in a winder in a paper machine. The ES was designed to assist operators in diagnosing faults by collecting information through questions and applying conditional logic to analyze the responses provided and generate accurate diagnoses. The expert system allows for quick identification of critical issues such as the quality of knife sharpening, the condition of counter knives, and the functioning of the pneumatic system. After implementation, there is an estimated reduction in machine downtime by 2%, resulting in productivity gains. The use of the ES proved to be an efficient tool in reducing unproductive time and improving system maintenance. This study suggests the continuation of research to enhance the ES, including the creation of a collaborative rule database, aiming to make the system more adaptable and dynamic.