Análise das alterações na irregularidade longitudinal de um trecho da ERS-344 obtida pelo aplicativo Smartiri

Abstract

Para os usuários de uma via, a qualidade do pavimento é um dos fatores mais importantes e que dificulta a circulação se em mal estado de conservação. A irregularidade longitudinal é uma das formas de obter a qualidade funcional de um pavimento e compreender o nível de conforto ao usuário da via. Devido a importância da avaliação funcional dos pavimentos, este trabalho buscou compreender a variação nos valores de irregularidade longitudinal, obtidos através de aplicativo para smartphone, em um trecho da rodovia ERS-344, localizado na cidade de Santa Rosa/RS, ao longo de 7 meses. Ainda, conjuntamente, foi realizado o levantamento dos defeitos encontrados no pavimento do trecho, a fim de verificar se houve aumento dos defeitos e relacioná-los com os dados de IRI obtidos. Com essa pesquisa foi possível compreender as variáveis encontradas ao realizar o acompanhamento da irregularidade longitudinal de um pavimento flexível, ao longo dos meses, com o aplicativo SmartIRI. Os valores de IRI obtidos não apresentaram um acréscimo ao longo dos meses, conforme esperado, a variação entre os levantamentos ocorreu de maneira irregular, mas, mesmo com essa variação, a classificação de conforto do pavimento manteve-se igual em todos levantamentos. Com as análises realizadas, percebe-se que a velocidade média impacta nos dados traduzidos pelo acelerômetro, bem como a variação da posição do veículo na via e também o ponto de início e término do levantamento no aplicativo, influenciando diretamente na variação irregular encontrada nos valores de IRI. Os defeitos do pavimento apresentaram um aumento significativo em sua dimensão, porém, ao analisar os dados, não foi possível relacionar o aumento na dimensão dos defeitos do pavimento com os dados de IRI obtidos, devido as variáveis encontradas se sobressaírem em relação aos defeitos. Concluiu-se que o aplicativo SmartIRI fornece uma previsão confiável da condição de conforto ao usuário, pois não houve variação da classificação dos segmentos, mesmo com a variação irregular dos valores de IRI.

For road users, the quality of the pavement is one of the most important factors and makes it difficult to move if it is in poor condition. The longitudinal irregularity is one of the ways to obtain the functional quality of a pavement and to understand the level of comfort to the road user. Due to the importance of the functional evaluation of the pavements, this work sought to understand the variation in the values of longitudinal irregularity, obtained through a smartphone application, in a section of the ERS-344 highway, located in the city of Santa Rosa/RS, along 7 months. Also, jointly, a survey of the defects found in the pavement of the stretch was carried out, in order to verify if there was an increase in the defects and to relate them with the IRI data obtained. With this research, it was possible to understand the variables found when monitoring the longitudinal irregularity of a flexible pavement, over the months, with the SmartIRI application. The IRI values obtained did not show an increase over the months, as expected, the variation between surveys occurred irregularly, but even with this variation, the pavement comfort rating remained the same in all surveys. With the analyzes carried out, it is clear that the average speed impacts the data translated by the accelerometer, as well as the variation of the vehicle's position on the road and also the start and end point of the survey in the application, directly influencing the irregular variation found in the values of IRI.The pavement defects showed a significant increase in their dimension, however, when analyzing the data, it was not possible to relate the increase in the dimension of the pavement defects with the IRI data obtained, due to the variables found to stand out in relation to the defects. It was concluded that the SmartIRI application provides a reliable prediction of the comfort condition to the user, as there was no variation in the classification of the segments, even with the variation of the IRI values.