Recomendação de Adubação e Calagem usando Lógica Fuzzy

Abstract

Este trabalho apresenta um sistema de recomendação de adubação e calagem baseado em lógica fuzzy. O objetivo é suavizar os limites rígidos presentes nas tabelas do Manual de Adubação e Calagem para os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul, oferecendo resultados mais flexíveis e adaptados às variações nas condições do solo. Foram realizados testes variando os valores de argila, fósforo, CTC e potássio, para gerar as recomendações de P2O5 e K2O. Os resultados obtidos com lógica fuzzy foram comparados com as recomendações elaboradas com a aplicação das tabelas originais do referido manual. Eles permitem concluir que o uso da lógica fuzzy proporciona uma abordagem promissora para aprimorar a eficiência das recomendações realizadas atualmente, pois foi capaz de gerar transições mais suaves entre as classes, mantendo a consistência com as regras do manual.This paper presents a fertilization and liming recommendation system based on fuzzy logic. The objective is to soften the rigid thresholds in the Manual de Adubação e Calagem para os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul, providing more flexible recommendations adapted to variations in soil conditions. Tests were conducted by varying clay content, phosphorus, cation-exchange capacity (CEC), and potassium to generate recommendations for P2O5 and K2O. The results obtained with fuzzy logic were compared with recommendations derived from the original tables in the manual. The findings indicate that fuzzy logic is a promising approach to improving the efficiency of current recommendations by producing smoother transitions between classes while remaining consistent with the manual’s rules.