Trabalho de Conclusão de Curso

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ColaBD - Uma plataforma web colaborativa para mapeamento e modelagem relacional de banco de dados
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-04) Souza, Ruan Horta França Sanchez e; Freitas, Maria Vitoria de; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; http://lattes.cnpq.br/7485084077799551; http://lattes.cnpq.br/0473214767059009; Forghieri, Alex Sandro; https://lattes.cnpq.br/7324721958438351; Matos, Rodrigo de; https://lattes.cnpq.br/9628398266167548
A modelagem de um bancos de dados em equipe pode ser um processo desafiador, especialmente quando envolve colaboração remota e integração com diferentes Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs). Para facilitar esse processo, este artigo apresenta o ColaBD, uma plataforma web que permite o mapeamento e a modelagem colaborativa de bancos de dados em tempo real, oferecendo suporte a múltiplos SGBDs. A plataforma possibilita que diversos usuários trabalhem juntos de forma integrada, tornando o fluxo de desenvolvimento mais dinâmico e eficiente. A implementação envolve tecnologias como Angular e FastAPI para comunicação e manipulação de dados. A plataforma ColaBD obteve positivas avaliações entre os usuários que testaram o sistema, tornando-a como uma opção nas atividades de modelagem de banco de dados relacional de forma colaborativa.
Fixi: Plataforma web inteligente para conexão de usuários e prestadores de serviços
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-05) Jung, Rafaela Inês; Souza, Alexandre Perin de; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500; http://lattes.cnpq.br/9919932195322006; http://lattes.cnpq.br/5108423435306398; Durigon, Ailton; http://lattes.cnpq.br/2436082031816770; Bueno, João Augusto da Silva; https://lattes.cnpq.br/2435311761817742
Este trabalho apresenta o desenvolvimento da plataforma Fixi uma aplicação web criada para facilitar o encontro entre clientes e prestadores de serviços de forma rápida e organizada. O problema identificado foi a dificuldade dos usuários em encontrar profissionais confiáveis e alinhados às suas necessidades. A solução proposta consiste em uma plataforma acessível que reúne informações relevantes dos prestadores e permite o agendamento de serviços. Seu diferencial é o uso de inteligência artificial, por meio da API Groq, capaz de sugerir automaticamente a categoria mais adequada conforme a descrição do problema. As avaliações realizadas com usuários indicaram alta aceitação e destacaram tanto a facilidade de uso quanto a utilidade das recomendações.
Sistema de gestão de senhas com armazenamento distribuído baseado em blockchain
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-05) Vicarri, Luis Fernando; Lima, Maria Lorena Muralha; Costa, Robson; Verzeletti, Glaidson Menegazzo; http://lattes.cnpq.br/6776077091729071; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500; http://lattes.cnpq.br/9197942136604579; http://lattes.cnpq.br/6855661673024102; Estácio, Leonardo Bravo; https://lattes.cnpq.br/4699243034581879; Bueno, João Augusto da Silva; https://lattes.cnpq.br/2435311761817742
Gerenciadores de senhas tradicionais sofrem com arquiteturas centralizadas, que representam um ponto único de falha e são vulneráveis a vazamentos massivos de dados. Este trabalho propõe um sistema de gestão de senhas descentralizado para mitigar esses riscos. A solução desenvolvida criptografa as credenciais localmente e, em seguida, fragmenta o dado cifrado em duas partes independentes as quais são armazenadas em duas blockchains privadas. Tal arquitetura de fragmentação elimina o ponto único de falha, aumenta a resiliência e garante o controle total do usuário sobre seus dados.
WIKO: sistema inteligente de monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-04) Schmidt, Kauan Koech; Martins, Nathan Will; Vida, Edinilson da Silva; http://lattes.cnpq.br/0935339612568415; https://lattes.cnpq.br/2971059376168084; Vida, Edinilson da Silva; http://lattes.cnpq.br/0935339612568415; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; Matos, Rodrigo de; https://lattes.cnpq.br/9628398266167548
Este trabalho apresenta o WIKO, sistema inteligente para monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas. Desenvolvido com React e Java + Spring Boot, integra métricas validadas com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para gerar recomendações preventivas personalizadas. A plataforma automatiza cálculos de carga (PlayerLoad, ACWR, monotony, strain) e interpreta resultados via Groq e Spring AI. Avaliação com System Usability Scale (SUS) atestou excelente usabilidade (83,6), confirmando sua eficácia como ferramenta acessível e confiável para apoio à decisão em treinamento esportivo.
Geração de horários e integração entre sistemas de agendamento do IFSC Lages
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-11) Arbegaus, João Victor; Borges, Lucas dos Santos; Heck Junior, Vilson; https://orcid.org/0000-0002-4722-5587; https://lattes.cnpq.br/6364683230465190; https://lattes.cnpq.br/1268277141679450; https://lattes.cnpq.br/4527559518936634; Heck Junior, Vilson; https://orcid.org/0000-0002-4722-5587; https://lattes.cnpq.br/6364683230465190; Zanini, Adriana Salvador; http://lattes.cnpq.br/9509506532879071; Visintin, Lidiane; http://lattes.cnpq.br/1326293110538910
Este artigo apresenta uma solução integrada para automatizar a geração de horários acadêmicos e o agendamento de salas no IFSC Câmpus Lages. O sistema utiliza um algoritmo genético para produzir combinações de horários que otimizam conflitos como a disponibilidade de docentes. A solução foi conectada ao sistema interno de cadastro de disciplinas por meio de APIs e integrada diretamente ao MRBS, permitindo o registro automático das reservas. Também foram desenvolvidas interfaces web para edição administrativa e visualização pública dos horários. Os resultados mostram que o novo fluxo reduz o retrabalho e substitui o processo manual anterior, tornando a organização dos horários e das reservas mais eficiente e menos propensa a erros.
Aplicação Web para Gerenciamento de Fichas de RPG
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-11) Paula, Guilherme Guglielmin Munhoz de; Visintin, Lidiane; http://lattes.cnpq.br/1326293110538910; https://lattes.cnpq.br/8165721175014952; Forghieri, Alex Sandro; http://lattes.cnpq.br/7324721958438351; Zanini, Adriana Salvador; http://lattes.cnpq.br/9509506532879071
O mundo dos jogos digitais tem evoluído, abrindo espaço para aplicações voltadas aos jogos de RPG de mesa, cujos aplicativos atuais não suprem as necessidades de todos os jogadores. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação web para gerenciamento de fichas de personagem, oferecendo uma solução flexível que unifique diferentes sistemas em uma única plataforma. A metodologia consiste em pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, orientada ao desenvolvimento e validação de um Mínimo Produto Viável. A validação, em teste beta fechado com jogadores, indicou boa usabilidade e aceitação, sinalizando potencial de adoção.
Recomendação de Adubação e Calagem usando Lógica Fuzzy
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-12) Souza, Gabriel Copini; Luz, Leonardo de Souza da; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/8568167058677013; http://lattes.cnpq.br/0878842247417813; Zinger, Fernando Domingo; http://lattes.cnpq.br/0366538627349729; Vida, Edinilson da Silva; http://lattes.cnpq.br/0935339612568415
Este trabalho apresenta um sistema de recomendação de adubação e calagem baseado em lógica fuzzy. O objetivo é suavizar os limites rígidos presentes nas tabelas do Manual de Adubação e Calagem para os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul, oferecendo resultados mais flexíveis e adaptados às variações nas condições do solo. Foram realizados testes variando os valores de argila, fósforo, CTC e potássio, para gerar as recomendações de P2O5 e K2O. Os resultados obtidos com lógica fuzzy foram comparados com as recomendações elaboradas com a aplicação das tabelas originais do referido manual. Eles permitem concluir que o uso da lógica fuzzy proporciona uma abordagem promissora para aprimorar a eficiência das recomendações realizadas atualmente, pois foi capaz de gerar transições mais suaves entre as classes, mantendo a consistência com as regras do manual.
Animora: aplicativo multiagente para a gestão de animais domésticos
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-04) Derossi, Cristopher Martarello; Vedana, Fernando Augusto Brati; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; http://lattes.cnpq.br/7938295943295641; https://lattes.cnpq.br/9676884660768049; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; Matos, Rodrigo de; https://lattes.cnpq.br/9628398266167548; Forghieri, Alex Sandro; https://lattes.cnpq.br/7324721958438351
A fragmentação dos dados de saúde de animais domésticos entre clínicas e administração do tutor, compromete a organização de dados médicos. O aplicativo multiagente Animora surge para centralizar informações sobre os pets, unificando dados de saúde e rotina em uma única plataforma. A aplicação reúne carteirinha de vacinação, notificações sobre medicamentos, geolocalização de serviços e assistentes virtuais baseados em IA, capazes de responder às dúvidas do tutor. A avaliação com usuários indicou alta aceitação, com destaque para os assistentes virtuais e notificações automáticas. Apesar da dependência de internet e de APIs externas, o sistema mostrou-se funcional e promissor para o gerenciamento inteligente da saúde e bem-estar animal.
Evaluation and Optimization of an AI Model for European Canker Detection in Apple Trees
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-12) Arruda, Camile Coelho; Corrêa, Jonatam Sturcio; Branco Neto, Wilson Castello; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/1533670453256011; http://lattes.cnpq.br/0165564870545840; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500; Zinger, Fernando Domingo; http://lattes.cnpq.br/0366538627349729; Vida, Edinilson da Silva; http://lattes.cnpq.br/0935339612568415
This paper presents a study on the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) for the detection of European Canker (Neonectria ditissima) in apple tree leaves. Several CNN architectures were experimentally evaluated using Data Augmentation, ensemble strategies, and threshold-based decision methods, each tested over ten independent replications to ensure robustness and reproducibility. The experiments demonstrated the effectiveness of these approaches for reliable and accurate disease detection, highlighting their potential to support early diagnosis and management decisions in apple orchards. The best-performing models achieved test-set precision values ranging from 0.801138 to 0.871632 and accuracy values from 0.76542 to 0.842679, which are comparable to those obtained by two agronomists who evaluated the same image set, with precision scores of 0.792207 and 0.885496 and accuracy values ranging from 0.838006 to 0.872274.
Discmath um aplicativo educacional para o ensino de conteúdos de matemática discreta
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-05) Pagliosa, Caio Picinini; Jesus, Eduardo Moreira de; Estácio, Leonardo Bravo; Karsburg, Vilma Gisele; https://lattes.cnpq.br/4572175405573685; https://lattes.cnpq.br/4699243034581879; http://lattes.cnpq.br/6569597096476395; https://lattes.cnpq.br/2542715508081172; Durigon, Ailton; https://lattes.cnpq.br/2436082031816770; Bueno, João Augusto da Silva; https://lattes.cnpq.br/2435311761817742
A Matemática Discreta é uma disciplina essencial na formação de estudantes da área de Computação, contribuindo diretamente para o desenvolvimento do raciocínio lógico e do pensamento computacional. Contudo, sua abordagem frequentemente abstrata e complexa leva a altos índices de reprovação e desmotivação no ensino superior, cenário agravado pela falta de recursos digitais específicos e interativos voltados a esse público. Com o intuito de amenizar essas dificuldades, este trabalho apresenta o DiscMath, um aplicativo móvel educacional desenvolvido para apoiar o estudo da Matemática Discreta. O DiscMath reúne um módulo de quizzes com questões provenientes de exames como o POSCOMP e outras geradas por Inteligência Artificial, um módulo de materiais de apoio, além de um modo multijogador que incentiva o estudo colaborativo. A metodologia adotada caracteriza-se como pesquisa aplicada, exploratória e experimental, estruturada em três etapas: (I) revisão teórica e análise de softwares similares; (II) levantamento de requisitos e desenvolvimento do aplicativo utilizando o framework Flutter e o Firebase; e (III) avaliação de usabilidade por meio do questionário System Usability Scale (SUS) com estudantes do ensino superior. Os resultados obtidos demonstram que o DiscMath é uma solução tecnicamente viável e pedagogicamente promissora, contribuindo para suprir a escassez de ferramentas voltadas ao ensino de Matemática Discreta. Assim, configura-se como um recurso relevante para apoiar o aprendizado autônomo, interativo e contextualizado dos estudantes.
Sistema de gestão de atividades para atendimento humanizado e controle de produtividade na Espaço BK
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-11) Castro, Caetano Casagrande; Serea, Miguel Gasparotti; Visintin, Lidiane; http://lattes.cnpq.br/1326293110538910; https://lattes.cnpq.br/5049818805969200; https://lattes.cnpq.br/7638993401530978; Forghieri, Alex Sandro; https://lattes.cnpq.br/7324721958438351; Zanini, Adriana Salvador; https://lattes.cnpq.br/9509506532879071
A gestão eficiente do relacionamento com o cliente e a humanização do atendimento, pautada em empatia e exclusividade, são cruciais para a fidelização e o crescimento sustentável em mercados dinâmicos como o varejo de moda. A loja Espaço BK, embora com uma proposta inovadora de marketing de experiencia, enfrenta desafios significativos, como a inconsistência na padronização do contato com clientes, a descentralização de dados sobre o cliente resulta na perda de informações estratégicas com o desligamento de colaboradores, e a ociosidade da equipe por falta de direcionamento claro das atividades, comprometendo a produtividade e o engajamento. Diante desse cenário, o presente trabalho visa desenvolver um sistema de gestão de atividades customizado, na forma de Produto Mínimo Viável (MVP), para aprimorar o atendimento humanizado ao cliente e otimizar o controle da produtividade da equipe, contribuindo para a organização interna e a eficiência operacional. A metodologia adotada é de pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, exploratória/descritiva, com caráter de pesquisa ação participante, envolvendo levantamento de necessidades, planejamento da arquitetura, implementação e verificação do software, com foco na usabilidade, mensurada pelo System Usability Scale (SUS). O sistema desenvolvido integra funcionalidades de gestão de clientes, funcionários, campanhas, controle de tarefas e notificações. A validação com os colaboradores da empresa revelou boa aceitação das funcionalidades propostas.
Finance vision: sistema de controle de finanças pessoais para jovens
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-12) Luz, Anthoni Liederson da; Oliveira, Elias Vinicius Raitz de; Vida, Edinilson da Silva; http://lattes.cnpq.br/0935339612568415; https://lattes.cnpq.br/0406603140179690; https://lattes.cnpq.br/5558744174687410; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021
Este artigo descreve o desenvolvimento do Finance Vision, um sistema web projetado para auxiliar jovens no controle de suas finanças pessoais. A plataforma integra funcionalidades essenciais como registro de transações de receitas e despesas, importação de extratos bancários, visualização de relatórios, gráficos e definição de metas personalizadas. Como diferencial, o sistema incorpora elementos de gamificação e dicas financeiras para promover o engajamento e a educação financeira dos usuários. A solução foi desenvolvida com o framework Laravel e SGBD MySQL, priorizando uma interface intuitiva e responsiva. A metodologia adotada incluiu um ciclo de desenvolvimento incremental e a validação da usabilidade por meio do questionário SUS (System Usability Scale). Os resultados indicaram alta aceitação e usabilidade confirmando o potencial da ferramenta para contribuir com a conscientização e organização financeira do público-alvo.

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