Trabalho de Conclusão de Curso

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Ferramenta para o ensino de compiladores
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Graciano Junior, Wagner; Grossert, Iara Tavares da Silva; Branco Neto, Wilson Castello; Avila, Alex Junior; http://lattes.cnpq.br/7560262846439796; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021
Este artigo propõe uma ferramenta didática para auxiliar no ensino aprendizado da disciplina de compiladores, por meio de explicações teóricas e da visualização do processo prático das análises léxica e sintática. A ferramenta consiste em uma aplicação web responsiva que, além do estudo dos conceitos teóricos, permite que o usuário digite e acompanhe o processo e o resultado da análise do seu próprio código-fonte. Ela apresenta o passo a passo detalhado com explicações do processamento de acordo com a interação do usuário. Para a implementação da ferramenta foi criada uma linguagem baseada no Portugol para possibilitar que qualquer pessoa com conhecimentos de programação possa usá-la, independente de uma linguagem especıfica.
Plataforma para auxílio na preparação de estudantes para as avaliações do ENADE e POSCOMP
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Ribeiro, Tiago Correa; Cordova Junior, Wilson Fernandes; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/2451289349341973
Este artigo apresenta uma plataforma composta por um Web Service, um Sistema Web e um Aplicativo Mobile, que auxilia os estudantes na preparação para os exames ENADE e POSCOMP por meio da resolução de simulados. Com uma base de mais de 1500 questões das edições anteriores destas provas, os sistemas permitem o acompanhamento da evolução dos alunos por meio de gráficos de desempenho categorizados por áreas e disciplinas. ́Uma avaliação realizada por alunos e professores mostra que mais de 80% dos participantes consideraram ser boa ou muito boa a visão geral do sistema e a sua contribuição na preparação para os referidos exames.
Algoritmo genético distribuído para problema de timetabling
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Bianquini, Iago Rosa; Silva, Osmar Jose Hofman da; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/8356856552057168; http://lattes.cnpq.br/6881801225285550
Este artigo apresenta um algoritmo genético distribuído para resolução do problema de timetabling do Instituto Federal de Santa Catarina Campus Lages, que visa gerar um quadro de horários sem violar as restrições impostas pela instituição. Para tal, foi elaborado um algoritmo que pode ser executado em ambiente centralizado ou distribuído, que conta com um pré-processamento que é responsável por diminuir o espaço de busca, além de um algoritmo de árvore de busca em profundidade limitada para o ambiente distribuído, com o objetivo de resolver os conflitos restantes. Foi constatado que o algoritmo alcançou, em ambos os ambientes, a solução perfeita e, além disso, a solução em ambiente distribuído chegou nos resultados, em media, 26 segundos, enquanto a centralizada levou 70 segundos.
WebTCC - Plataforma para controle e acompanhamento de trabalhos finais de curso
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Freitas, Felipe Moraes; Silva, Jhonatan Henrique Costa da; Souza, Alexandre Perin de; http://lattes.cnpq.br/9919932195322006; http://lattes.cnpq.br/2248332353714597; http://lattes.cnpq.br/4829346257268967
WebTCC e um software criado para gerenciar trabalhos finais, focado no professor de TCC. Para gerenciar trabalhos, o professor de TCC usa formulários de papel. O problema e que estes formulários podem se perder e são de difícil manutenção e manuseio. O WebTCC foi desenvolvido a partir das etapas do TCC do curso de ciência da computação do IFSC/Lages (SC). O WebTCC oferece quatro perfis de acesso: aluno, orientador, professor de TCC e administrador. E uma plataforma multicurso que foi avaliada, tendo como pontos positivos: i) uso simples e intuitivo e ii) focado nas funcionalidades mais importantes. A portabilidade foi a principal limitação. Espera-se que, com o WebTCC em produção, os interessados possam obter informações de um trabalho com qualidade e praticidade.
Sistema para auxiliar na mudança de imóveis
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Sousa, Cesar Henrique de; Fernandes, Keila Daiane; Estácio, Leonardo Bravo; https://lattes.cnpq.br/4699243034581879
Na pesquisa por um imóvel, o usuário procura um lugar em que irá sentir-se o mais satisfeito possível, com isso, a falta de informações ao se procurar por imóveis na Internet pode acabar deixando os usuários inseguros sobre a escolha de sua moradia, assim, para garantir a segurança na negociação esta aplicação centralizou todas as informações sobre o imóvel e sua região. A construção desta aplicação foi dividida em pesquisa e estudo da bibliografia, das ferramentas utilizadas para que então fosse realizado seu desenvolvimento, que tinha como base o Node.js para o back-end e o Vue.js no front-end. Como resultado deste trabalho obtivemos um sistema desenvolvido e pronto para o uso, sendo este modelado a partir da estrutura de documentos do MongoDB. Os resultados se mostraram satisfatórios quanto a construção desta aplicação, pois ele possui todas as funções necessárias para uma boa experiencia de usuário.
Protótipo de aplicação para otimização do processo de produção de cerveja
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Oliveira, Caroline Lara; Cordeiro, Eduardo Figueiredo; Ferrero, Carlos Andres; https://orcid.org/0000-0002-2240-516X; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708; http://lattes.cnpq.br/5367194610500481; http://lattes.cnpq.br/9122145894631658
No âmbito produtivo é comum encontrar problemas relacionados à otimização de um processo e/ou um produto. Dessa forma, foi observado uma falta de uma programação de agendamento das tarefas na produção de cerveja. Para isso, desenvolveu-se um protótipo de agendamento das tarefas através de uma Aplicação Web, utilizando a biblioteca Pyschedule com objetivo de gerar uma otimização de agendamento por meio de um sequenciamento de tarefas para as produções cervejeiras. O protótipo apresentou resultados satisfatórios dentro dos cenários propostos à aplicação, mostrando que para produções menores é possível obter uma ótima solução.
Desenvolvimento de um aplicativo para a análise de questões do POSCOMP na área de matemática e suas recorrências
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-19) Callegari, Beatriz Vieira; Oliveira, Keyve Alves de; Karsburg, Vilma Gisele; Albiero, Fernando Weber; http://lattes.cnpq.br/8071583027442465; https://orcid.org/0000-0003-1457-4673; https://lattes.cnpq.br/4572175405573685; http://lattes.cnpq.br/3950234798831004; http://lattes.cnpq.br/6922106830835159
Este artigo descreve o processo de desenvolvimento de um aplicativo para auxiliar na preparação de candidatos que prestarão o exame, promovido anualmente pela SBC, o POSCOMP. O aplicativo consiste em um banco de questões dos anos anteriores, apresentadas no formato de simulados focados na área da matemática. A aplicação conta ainda com a resolução passo a passo das questões, análise de recorrências do exame e estimativas de desempenho do usuário. Ao final do desenvolvimento do projeto, como forma de validação do nível de usabilidade, aplicou-se questionários com auxílio do método System Usability Scale (SUS), que mostraram resultados acima da media.
ServicesLocker: uma solução de armário inteligente baseado em Internet das Coisas
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-22) Bortoli, Arthur de; Silveira, Jeferson Gomes da; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; https://lattes.cnpq.br/0012195457575500
Em meio a um cenário de vida urbana cada vez mais corrido e atarefado, mas ao mesmo tempo tecnológico, cada vez mais as pessoas buscam por serviços que facilitam as tarefas do dia a dia. Com a utilização do conceito de Internet das Coisas, este trabalho propõe um estudo de caso baseado em um armário inteligente. Partindo de um modelo de negócio baseado na prestação de serviços intermediários entre 2 partes com enfoque no serviço de lavação de roupa e ao mesmo tempo, possibilitando a escalabilidade para outros tipos de serviços como a entrega de mercadorias. Foi desenvolvido com a utilização das tecnologias Angular, Node.js, Thingsboard e Raspberry Pi como hardware.
Desenvolvimento de um dashboard para apresentação de dados relacionados a evasão no IFSC Lages SC
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Borges, Amarildo Madruga; Waltrick, Vinícius; Souza, Alexandre Perin de; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/9919932195322006
O Dashboard para visualização de dados do IFSC Lages é um sistema web voltado ao auxılio a tomada de decisão com base nos possíveis fatores que levam um aluno a evadir. Implementado em Python, com a biblioteca de visualização Dash, ele fornece relatórios de desempenho e frequência de alunos, de forma individual e coletiva, e apresenta outras informações que podem levar a evasão. Mesmo com a não integração do sistema com a base de dados acadêmica do IFSC, os fatores para evasão foram presumidos e os dados utilizados são fictícios, visando a didática e demonstração. Nos testes realizados, foi bem avaliado e considerado um aliado que pode destacar os alunos com fatores evasivos, preenchendo uma lacuna importante para a instituição.
Desenvolvimento de um software para o estudo de estatística descritiva
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2021-04-20) Abranjo, Adriel Goulart de; Vieira, Douglas Alisson; Karsburg, Vilma Gisele; Silva, Jose Dario Pintor da; http://lattes.cnpq.br/0370524014203647; https://orcid.org/0000-0003-1457-4673; https://lattes.cnpq.br/4572175405573685; http://lattes.cnpq.br/6809159288022763; http://lattes.cnpq.br/1148388823222325
Os baixos ́índices de aproveitamento em exames como o ENEM (Exame Nacional de Ensino Médio), em conteúdos matemáticos evidenciam a dificuldade dos alunos perante o domínio desta área. Assim, se faz necessário utilizar novas abordagens, como aliadas ao ensino e aprendizagem de matemática. Este artigo apresenta a criação de um software que visa auxiliar no estudo e ensino de estatística descritiva, que foi integrado ao IFMath como um de seus módulos. O sistema desenvolvido permite a interação com gráficos, tabelas e explicações passo a passo de como realizar a sua construção. Uma pesquisa realizada com professores e alunos mostrou que 60% ou mais dos participantes consideraram bom ou excelente o sistema construído.
Jogo digital de ritmo com análise musical em tempo real
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-01) Zanchett, João Pedro Barbosa Araujo; Santos, Bruno; Estácio, Leonardo Bravo; https://lattes.cnpq.br/4699243034581879
Jogos digitais de ritmo possuem temática musical, onde o jogador deve realizar ações no ritmo da música. Em muitos cenários, principalmente por equipes menores, os elementos que acompanham o ritmo da musicas são organizados manualmente pelos desenvolvedores, no entanto, o uso de Music Information Retrieval (MIR), uma ciência que visa extrair informações de músicas, pode ser utilizado para automatizar esse processo. Este artigo visa contextualizar o leitor sobre esse tipo de jogo e, também, desenvolver um jogo rítmico com um algoritmo que gera notas musicais automaticamente através da análise em tempo real de músicas.
Reconhecimento de pessoas com e sem máscara usando redes neurais convolucionais
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-04) Costa, Lucas Zandona; Silva, Matheus Fernando Siqueira da; Ferrero, Carlos Andres; https://orcid.org/0000-0002-2240-516X; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708
Em 2020 foi oficialmente declarada a pandemia da COVID-19, a qual trouxe diversas demandas em diferentes áreas de conhecimento. O uso de máscara facial tornou-se um item indispensável em espaços fechados e abertos. Nesse contexto, o desenvolvimento de tecnologias para identificação automática do uso de máscara facial é de fundamental importância. Neste trabalho é proposto o uso de redes neurais convolucionais para construir um modelo computacional que classifica imagens de faces com e sem máscara e o desenvolvimento de um aplicativo mobile que prototipa esse modelo. Os resultados experimentais mostraram que, dentre os modelos treinados e avaliados, o modelo Squeezenet alcançou 98,04% de acurácia. O aplicativo desenvolvido foi avaliado por integrantes da comunidade acadêmica indicando que, embora existam aspectos a serem melhorados, a solução é promissora.
Plataforma para organização sistemática de material didático online
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-02) Castilhos, Leandro Felipe; Santos, Yan Neto dos; Silva, Jose Dario Pintor da; http://lattes.cnpq.br/0370524014203647
O ensino com uso de mídias digitais vem sendo cada vez mais utilizado como facilitador do ensino e aprendizagem. Com o crescimento desse objeto educacional de ensino surgiram plataformas que auxiliam no processo de ensino aprendizagem. Este artigo apresenta a criação de uma plataforma online para organização sistemática de material didático focada em uma melhor experiencia de usuário. O sistema permite um professor disponibilizar materiais organizados em módulos e aulas no formato de um curso para alunos interessados. A partir de uma avaliação realizada o sistema mostrou-se atrativo e intuitivo.
Transformando imagens de segmentos de tumores cerebrais em séries temporais para mineração de dados
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-03) Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de; Ferrero, Carlos Andres; https://orcid.org/0000-0002-2240-516X; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708; http://lattes.cnpq.br/9862934822037317
Dentro da categoria de tumores com localização primária no cérebro, os gliomas são os mais comuns e agressivos, possuindo uma alta taxa de mortalidade. A identificação desses tumores junto ao tratamento precoce e a chave para o tratamento do paciente. Neste trabalho e proposta a transformação das imagens desses tumores em series temporais, descritores do formato do tumor, e a aplicação de algoritmos de agrupamento para a análise de padrões utilizando as distancias Euclidiana e DTW. Os modelos desenvolvidos alcançaram um coeficiente de Silhueta de 0,58 utilizando a medida DTW e 0,47 utilizando a distancia euclidiana. Foram agrupadas cerca de 48% das imagens tumorais em 3 agrupamentos que descrevem semelhanças de tamanho e formato de tumor. Esses resultados são preliminares e ainda devem ser discutidos com especialistas do domínio para a verificação dos padrões encontrados.
GoIFSC - sistema de notícias para instituições educacionais
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-02-24) Ramos, Gabriel Josoe Silva; Machado, Rodrigo Almeida; Gonçalves, Juliano Lucas; Heck Junior, Vilson; https://orcid.org/0000-0002-4722-5587; https://lattes.cnpq.br/6364683230465190; https://orcid.org/0000-0002-7169-165X; http://lattes.cnpq.br/8307123720345810
A busca por uma melhor comunicação entre a instituição e seus estudantes tem se tornado um processo cada vez mais necessário, devido ao crescimento do numero de cursos e estudantes. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de comunicação que visa centralizar e facilitar a comunicação do Campus Lages com seus estudantes, por meio de um conjunto de aplicações. Sendo dividida em uma aplicação Web utilizada pelos docentes para enviar as notícias, uma aplicação Mobile onde os estudantes receberam as notıcias via notificação e um conjunto de microsserviços responsáveis por prover a comunicação entre as aplicações clientes.
Integração de sistemas para elaboração dos horários do IFSC Campus Lages
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-03-03) Marques, Cícero; Varela, Felipe Duarte; Branco Neto, Wilson Castello; https://lattes.cnpq.br/7359270434823021
Este artigo apresenta as melhorias realizadas no Algoritmo Genético desenvolvido por Bianquini e Silva (2020), para ser utilizado no Instituto Federal de Santa Catarina Campus Lages, com o objetivo de elaborar os horários das aulas respeitando as restrições impostas pela instituição. Para isto, foi realizada a implementação de novos recursos que permitem a comunicação e a leitura dos dados contidos no banco de dados pelo Algoritmo Genético. Também ́foi desenvolvida uma interface web que possibilita a customização dos horários por períodos, e sua utilização por pessoas sem conhecimentos específicos de informática. Por fim, foram realizados testes que demonstram que as mudanças realizadas melhoraram os resultados gerados.
Sistema web para o controle de atividades de implantação de sistemas
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-12-09) Freitas, Thiago Garcia de; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; Sperotto, Fábio Aiub; http://lattes.cnpq.br/5891444821920038; Souza, Alexandre Perin de; http://lattes.cnpq.br/9919932195322006; Bueno, João Augusto da Silva; https://lattes.cnpq.br/2435311761817742
Este artigo descreve sobre a implantação de sistemas e preenchimento de planilhas de validação (checklists) que podem ser exigidas a fim de validar o que foi implantado para o cliente. Estes checklists tratam de uma sequência de passos que pode ser seguida para implantar qualquer tipo de sistema. Esta validação em alguns casos, necessita ser repetida em diferentes sistemas de acompanhamento como: sistema de registro de horas, sistema para registro de chamados, entre outras. No processo de desenvolvimento foi utilizado o PHP como linguagem de programação por meio do framework Laravel e também o framework Boostrap para o uso de HTML. Ao final do desenvolvimento, o sistema foi utilizado por profissionais que, por meio de questionários, reconheceram o apoio que o sistema forneceu no preenchimento e no compartilhamento de planilhas com outras equipes locais.
Dockerização do sofware epiBuilder-2.0
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-12-09) Miranda, Richard Matheus; Waltrick, Vinícius Rossi; Moreira, Renato Simões; http://lattes.cnpq.br/6706172346216137; Moreira, Renato Simões; http://lattes.cnpq.br/6706172346216137; Albiero, Fernando Weber; http://lattes.cnpq.br/8071583027442465; Estácio, Leonardo Bravo; http://lattes.cnpq.br/4699243034581879
Epítopos são porções de proteínas reconhecidas por anticorpos. Para o estudo e análise desses epítopos faz-se o uso de ferramentas da bioinformática, por vezes envolvendo o uso de mais de uma ferramenta, e com isso gerando várias fases de manipulação de dados para ter os resultados desejados. Este artigo visa contextualizar o leitor sobre epítopos e ferramentas para análise, bem como apresentar uma solução para o uso das variadas aplicações requeridas para análises.
Diagnóstico do cancro europeu da macieira com redes neurais convolucionais
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-12-12) Mattos, Kevin Mondadori; Ribeiro, Yan Felipe Burigo; Branco Neto, Wilson Castello; Ferrero, Carlos Andrés; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708; http://lattes.cnpq.br/7359270434823021; http://lattes.cnpq.br/5566757142467005; Ferrero, Carlos Andrés; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708; Branco Neto, Wilson Castello; http://lattes.cnpq.br/7359270434823021; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; http://lattes.cnpq.br/0012195457575500; Durigon, Ailton; http://lattes.cnpq.br/2436082031816770
Em 2002 o Cancro Europeu da Macieira chegou aos pomares da região sul do Brasil. Esta doença causa um impacto econômico alto e por isso e fundamental que haja um diagnóstico rápido e assertivo. Neste trabalho é proposto o uso de redes neurais convolucionais para a identificação da doença através da análise de imagens. Foram testados diferentes modelos de redes com 135 imagens obtidas junto a Epagri e da plataforma Cancontrol. Os resultados mostraram que o modelo VGG obteve uma precisão de 0.909 e um recall de 0.769. A principal limitação do trabalho é a pequena quantidade de imagens disponíveis para treinar e testar o modelo, mas mesmo assim a solução já se demonstra promissora para ajudar a combater e erradicar esta doença.
Desenvolvimento de uma plataforma para geração de simulados
(Instituto Federal de Santa Catarina, 2022-12-09) Córdova, Felipe Guimarães da Silva; Straubel, Jesiane de Oliveira; Karsburg, Vilma Gisele; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; http://lattes.cnpq.br/0012195457575500; http://lattes.cnpq.br/4572175405573685; Costa, Robson; https://orcid.org/0000-0002-6073-9881; http://lattes.cnpq.br/0012195457575500; Karsburg, Vilma Gisele; http://lattes.cnpq.br/4572175405573685; Ferrero, Carlos Andrés; http://lattes.cnpq.br/9375515251716708; Rheinheimer, Juliana Mercedes; http://lattes.cnpq.br/5166374042127651
Este artigo foca no desenvolvimento da plataforma QUIFSC, como ferramenta para auxiliar no ensino e aprendizagem de alunos, permitindo que professores criem quizzes e utilizem em sala de aula. O aplicativo conta com um banco de questões de matemática separadas em quatro categorias. Seu desenvolvimento foi baseado em técnicas de gamificação para engajar e motivar o usuário. Ao final do desenvolvimento do projeto foi realizada uma avaliação de usabilidade do aplicativo por alunos, mostrando resultados satisfatórios.

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