WIKO: sistema inteligente de monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas

Abstract

Este trabalho apresenta o WIKO, sistema inteligente para monitoramento da carga de treinamento, desempenho e risco de lesão em atletas. Desenvolvido com React e Java + Spring Boot, integra métricas validadas com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para gerar recomendações preventivas personalizadas. A plataforma automatiza cálculos de carga (PlayerLoad, ACWR, monotony, strain) e interpreta resultados via Groq e Spring AI. Avaliação com System Usability Scale (SUS) atestou excelente usabilidade (83,6), confirmando sua eficácia como ferramenta acessível e confiável para apoio à decisão em treinamento esportivo.

This work presents WIKO, an intelligent system for monitoring training load, performance, and injury risk in athletes. Developed with React and Java + Spring Boot, it integrates validated metrics with Large Language Models (LLMs) to generate personalized preventive recommendations. The platform automates load calculations (PlayerLoad, ACWR, monotony, strain) and interprets results via Groq and Spring AI. System Usability Scale (SUS) evaluation demonstrated excellent usability (83.6), confirming its effectiveness as an accessible and reliable tool for supporting decision-making in sports training.