Trabalho de Conclusão de Curso

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    Pré-processamento do cacau: proposta de aumento do nível de automação
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-11) Ludke, Rafael Levi; Negri, Gabriel Hermann; https://orcid.org/0000-0002-0104-0595; https://lattes.cnpq.br/6350454514485862; Negri, Gabriel Hermann; https://orcid.org/0000-0002-0104-0595; https://lattes.cnpq.br/6350454514485862; Arpino, Vinicius Amaro da Silveira; https://lattes.cnpq.br/6297046829778702; Franco, Mateus Müller; https://orcid.org/0000-0001-5137-4342; https://lattes.cnpq.br/9554919145483656; Perini, Sebastiam Johann Batista; https://orcid.org/0000-0001-8627-8529; http://lattes.cnpq.br/3423628610870684
    Este trabalho apresenta uma proposta de melhoria voltada ao aumento do nível de automação no processo de pré-processamento e armazenagem de cacau em um centro logístico localizado no interior do estado do Pará. O estudo teve como objetivo analisar o processo manual atualmente realizado, identificar suas principais limitações operacionais e, a partir disso, propor um novo arranjo produtivo capaz de elevar a eficiência, a padronização e a segurança das operações. A pesquisa adotou uma abordagem quali-quantitativa, combinando observação direta em campo, levantamento de dados, dimensionamento de equipamentos e simulação computacional no software Arena®. A análise do processo existente demonstrou que as atividades realizadas são majoritariamente manuais, exigem esforço físico elevado dos colaboradores e apresentam baixa padronização na qualidade das sacarias e higiene do produto recebido. Como consequência, observam-se formação de filas, rupturas de embalagens, impurezas misturadas às amêndoas e riscos ergonômicos significativos. Com base nessas evidências, foi desenvolvido um novo layout de processo contendo plataforma ajustável de descarga, esteiras transportadoras, máquina de pré-limpeza, ensacadeira digital e sistema automático de costura, todos integrados por meio de um Controlador Lógico Programável (CLP). Essa integração possibilitou a comunicação entre etapas, a interrupção automática em situações específicas, o monitoramento operacional e a criação de um fluxo contínuo de processamento. A simulação permitiu analisar o comportamento do sistema no cenário atual e em um cenário futuro, ambos sob condições de alta demanda e identificar, quantitativamente, os pontos de restrição da linha. Os resultados mostraram que a etapa de descarga é o principal gargalo, operando com uma utilização mais elevada - 82% no estado atual e 72,8% no estado futuro - enquanto as demais etapas permanecem subutilizadas. O tempo médio total de processamento da planta atual foi de 21 minutos e aproximadamente 19 minutos na planta proposta levando em conta lote de 10 sacos. Os resultados qualitativos e quantitativos comprovam que a automação parcial da planta é viável e capaz de trazer melhorias relevantes na eficiência, padronização e segurança do processo. Assim, o estudo contribui para o desenvolvimento de soluções aplicadas ao setor de pós-colheita do cacau e demonstra o potencial da automação industrial combinada com simulação como ferramenta de apoio à tomada de decisão.
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    Previsão de demanda utilizando machine learning em uma loja de esportes de pequeno porte
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-16) Silva, Luis Gustavo Freitas e; Carvalho, Eric Costa; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; https://orcid.org/0000-0001-9169-6303; https://lattes.cnpq.br/3022917503351160; Carvalho, Eric Costa; https://orcid.org/0000-0001-9169-6303; https://lattes.cnpq.br/3022917503351160; Garcia, Cristiano Mesquita; https://orcid.org/0000-0002-7475-146X; http://lattes.cnpq.br/0099830309630110; Perini, Sebastiam Johann Batista; https://orcid.org/0000-0001-8627-8529; http://lattes.cnpq.br/3423628610870684; Córdova, Paulo Roberto; https://orcid.org/0000-0001-7283-3106; http://lattes.cnpq.br/5219716804450316
    No âmbito empresarial, a gestão de estoques representa um dos principais pilares e de maior influência nos resultados. Uma empresa que possui um controle de estoque bem organizado, tende a apresentar uma maior vantagem competitiva e a administrar melhor seus custos. Um dos principais fatores da administração de estoques é a previsão de demanda, sendo este o tema deste estudo. O objetivo foi implementar e avaliar modelos de Machine Learning para previsão de demanda em uma loja de esportes de pequeno porte, com base em seus dados históricos de vendas e variáveis sazonais, visando maior precisão e eficiência na gestão de estoques. Neste contexto, investigou-se a aplicação de técnicas de ML em um setor marcado por sazonalidade acentuada e recursos limitados. Para o desenvolvimento deste trabalho, realizou-se inicialmente a revisão da literatura para definição dos conceitos teóricos relacionados ao tema. Foi realizado o levantamento dos dados de vendas extraídos do software de gerenciamento da loja. Os dados foram explorados e testou - se em qual algoritmo de ML foi mais adequado. Para avaliação e escolha dos modelos, a partir de uma análise comparativa entre eles, considerou -se o desempenho preditivo, facilidade de interpretação e implementação e os resultados das previsões de cada um em diferentes cenários. Os resultados demonstraram a superioridade da Regressão Linear na maioria dos casos, desafiando a noção de que modelos complexos são mais eficazes, e revelaram que a adoção de abordagens quantitativas baseadas em ML pode gerar recomendações operacionais acionáveis, otimizando os níveis de estoque e reduzindo incertezas na gestão do pequeno varejo esportivo.
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    Elaboração de um plano de gestão da manutenção para o setor de corte e costura de uma empresa de sacarias de ráfia
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-12) Alessio, Laura; Campos, Clarianne Natali de; https://orcid.org/0000-0003-3751-9052; http://lattes.cnpq.br/9484576644789133; Campos, Clarianne Natali de; https://orcid.org/0000-0003-3751-9052; http://lattes.cnpq.br/9484576644789133; Mendes, Lúcio Galvão; https://orcid.org/0000-0002-2598-390X; https://lattes.cnpq.br/0641924188429211; Franco, Mateus Müller; https://orcid.org/0000-0001-5137-4342; https://lattes.cnpq.br/9554919145483656
    Este trabalho tem como finalidade desenvolver um plano de gestão da manutenção para o setor de corte e costura de uma indústria de fabricação de sacarias de ráfia, situada na cidade de Caçador, Santa Catarina. A empresa apresenta um cenário crítico em relação à gestão da manutenção, adotando somente práticas corretivas, sem registros ou acompanhamento sistemático das condições dos equipamentos. O objetivo foi diagnosticar as principais causas das falhas operacionais, propor ações preventivas e sugerir o emprego de indicadores de desempenho. O desenvolvimento da pesquisa caracteriza-se como uma pesquisa-ação, de natureza exploratória, com abordagem quanti-qualitativa. Para tanto, foram utilizados procedimentos como análise de documentos, observação direta dos processos e entrevistas com os colaboradores envolvidos. Também foram aplicadas ferramentas de engenharia, como o diagrama de Ishikawa, para identificar os fatores que contribuem para as falhas, e o FMEA, para priorização dos problemas. Como resultado, o estudo identificou, por meio do FMEA, os principais modos de falha nos subsistemas, destacando elevados valores de NPR em componentes críticos, como a máquina de costura e o pistão pneumático da haste. A partir dessas falhas, foi proposto um plano de manutenção preventiva estruturado, com definição de atividades e periodicidades, além da sugestão de indicadores de desempenho, visando à redução de paradas corretivas e ao aumento da confiabilidade dos equipamentos.
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    Aplicação de lean office em escritório de advocacia: um estudo baseado no mapeamento de fluxo de valor
    (Instituto Federal de Santa Catarina, 2025-12-17) Souza, Bárbara Bruna Calais; Mendes, Lúcio Galvão; https://orcid.org/0000-0002-2598-390X; https://lattes.cnpq.br/0641924188429211; Mendes, Lúcio Galvão; https://orcid.org/0000-0002-2598-390X; https://lattes.cnpq.br/0641924188429211; Villar, Eduardo Guedes; https://orcid.org/0000-0001-5005-4099; http://lattes.cnpq.br/5291486477719808; Liberato, Mônica Maria; https://orcid.org/0000-0001-6367-0632; https://lattes.cnpq.br/6716169981657880
    O presente trabalho analisou o processo de atendimento ao cliente em um escritório de advocacia, destacando a importância da qualidade nos serviços e os impactos da falta de padronização. Considerando que o atendimento é um fator decisivo para a satisfação e fidelização do cliente, a pesquisa investigou como a ausência de processos claros e padronizados pode gerar falhas, retrabalhos e aumentar o tempo de espera, reduzindo a satisfação do cliente. Para mapear e reduzir essas questões, foram aplicados os princípios do Lean Office a partir do mapeamento do fluxo de valor, buscando identificar desperdícios, gargalos e oportunidades de melhoria. O estudo propôs ações de padronização, maior clareza na comunicação e otimização das etapas do atendimento, visando tornar o processo mais eficiente, reduzir erros e elevar a qualidade dos serviços prestados. Os resultados obtidos incluem um fluxo de atendimento mais organizado, maior agilidade nas respostas e uma experiência mais positiva para o cliente.