Possibilidades de práticas pedagógicas com o uso de inteligência artificial generativa na educação profissional e tecnológica

Abstract

A presente dissertação analisa as possibilidades de integração de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) nas práticas pedagógicas da Educação Profissional e Tecnológica (EPT). Partindo do contexto de revolução digital acelerado pela pandemia de Covid-19 e pela disponibilização de ferramentas como o ChatGPT, foram investigados os fundamentos teóricos e metodológicos que embasam a EPT, com ênfase no trabalho como princípio educativo e na pesquisa como princípio pedagógico e formação humana integral. O objetivo central do trabalho é responder a pergunta: Quais as possibilidades de uso da Inteligência Artificial Generativa nas práticas pedagógicas da EPT? Para alcançar esse propósito, foram realizadas duas revisões sistemáticas de literatura (RSLs) que examinaram estudos sobre o uso de IAGen em práticas pedagógicas e na produção de recursos educacionais. A primeira RSL priorizou investigações empíricas envolvendo o ChatGPT, evidenciando a capacidade do recurso em auxiliar na elaboração de textos, na resolução de problemas e no incentivo ao pensamento crítico. Identificou-se, contudo, a carência de pesquisas focadas especificamente nos níveis Médio e Técnico, bem como a necessidade de cautela quanto a aspectos éticos e limitações técnicas. A segunda RSL complementou o estudo ao explorar estratégias de criação de Recursos Educacionais Abertos (REA) com base em IAGen. Observaram-se iniciativas de personalização do ensino, geração de conteúdos inclusivos e facilitação do trabalho docente, ao mesmo tempo em que são discutidos os desafios associados à confiabilidade dos algoritmos, à privacidade dos dados e à formação continuada de professores. Com base nos dados coletados, desenvolveu-se um Produto Educacional (PE) sob a forma de livro digital, intitulado “Inteligência Artificial na Educação Profissional”. O material contempla fundamentação teórica, propostas metodológicas e atividades práticas para a integração da IAGen no planejamento de aulas, produção de recursos didáticos e construção de avaliações alinhadas às características da EPT. A validação do PE envolveu questionários respondidos por docentes do curso de especialização em Tecnologias Educacionais do IFSC. Os participantes evidenciaram a relevância do conteúdo para a formação docente continuada, sugerindo pequenas melhorias na apresentação e aprofundamento em alguns tópicos. Conclui-se que a adoção de ferramentas de IAGen na EPT pode favorecer práticas pedagógicas ativas e contextualizadas, desde que pautada em princípios éticos, reflexivos e inclusivos. O desenvolvimento de competências digitais pelos professores e a consideração das especificidades da formação profissional emergem como fatores centrais para que a inteligência artificial seja integrada de forma responsável e promissora à Educação Profissional e Tecnológica.This dissertation analyzes the possibilities of integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) into the pedagogical practices of Vocational Education and Training Professional and Technological Education (VET). It starts from the context of the digital revolution accelerated by the Covid-19 pandemic and the availability of tools such as ChatGPT. The theoretical and methodological foundations underpinning VET were investigated, with an emphasis on work as an educational principle and research as a pedagogical principle aimed at integral human development. The main goal of this paper is to answer the question: What are the possibilities of using Generative Artificial Intelligence in Vocational and Training Education pedagogical practices? To achieve this objective, two systematic literature reviews (SLRs) were conducted, examining studies on the use of GenAI in pedagogical practices and in the production of educational resources. The first SLR prioritized empirical investigations involving ChatGPT, highlighting its capacity to assist in text composition, problem-solving, and the encouragement of critical thinking. However, a lack of research specifically focused on secondary and technical education levels was identified, as well as the need for caution regarding ethical aspects and technical limitations. The second SLR complemented the study by exploring strategies for creating Open Educational Resources (OER) based on GenAI. Initiatives for personalized teaching, inclusive content generation, and facilitation of teachers’ work were observed, while the challenges associated with algorithm reliability, data privacy, and continuous teacher training were also discussed. Based on the collected data, an Educational Product (EP) was developed in the form of a digital book entitled “Artificial Intelligence in Professional Education.” The material includes theoretical foundations, methodological proposals, and practical activities for integrating GenAI into lesson planning, the production of teaching materials, and the design of assessments aligned with the characteristics of VET. The validation of the EP involved questionnaires answered by faculty members of the Educational Technologies specialization course at IFSC. Participants highlighted the relevance of the content for ongoing teacher training, suggesting minor improvements in presentation and a deeper exploration of some topics. It is concluded that the adoption of GenAI tools in VET can foster active and contextualized pedagogical practices, provided they are guided by ethical, reflective, and inclusive principles. The development of teachers’ digital competencies and consideration of the specific characteristics of vocational education emerge as central factors for responsibly and promisingly integrating artificial intelligence into Professional and Technological Education.